这次给大家带来vue中引入highcharts的图文详解,vue中引入highcharts的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
npm进行highchars的导入,导入完成后就可以进行highchars的可视化组件开发了
npm install highcharts --save
1、components目录下新建一个chart.vue组件
<template> <p class="x-bar"> <p :id="id" :option="option"></p> </p> </template> <script> import HighCharts from 'highcharts' export default { // 验证类型 props: { id: { type: String }, option: { type: Object } }, mounted() { HighCharts.chart(this.id,this.option) } } </script>
2、chart组件建好后,开始创建chart-options目录,里面创建一个options.js用来存放模拟的chart数据,如下图目录
如下图我写的一个柱状图的数据
module.exports = { bar: { chart: { type:'column'//指定图表的类型,默认是折线图(line) }, credits: { enabled:false },//去掉地址 title: { text: '我的第一个图表' //指定图表标题 }, colors: ['#058DC7', '#50B432', '#ED561B', '#DDDF00', '#24CBE5' ], xAxis: { categories: ['1号', '2号', '3号','3号','3号'] //指定x轴分组 }, yAxis: { title: { text: '最近七天', //指定y轴的标题 }, }, plotOptions: { column: { colorByPoint:true }, }, series: [{ //指定数据列 name: '小明', data: [{ y:1000, color:"red"}, 5000, 4000,5000,2000] //数据 }] } }
3、引用chart组件
<template> <p id="app"> <x-chart :id="id" :option="option"></x-chart> </p> </template> <script> // 导入chart组件 import XChart from 'components/chart.vue' // 导入chart组件模拟数据 import options from './chart-options/options' export default { name: 'app', data() { let option = options.bar return { id: 'test', option: option } }, components: { XChart } } </script> <style> #test { width: 400px; height: 400px; margin: 40px auto; } </style>
效果如下图所示
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以上是vue中引入highcharts的图文详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

JavaScript核心数据类型在浏览器和Node.js中一致,但处理方式和额外类型有所不同。1)全局对象在浏览器中为window,在Node.js中为global。2)Node.js独有Buffer对象,用于处理二进制数据。3)性能和时间处理在两者间也有差异,需根据环境调整代码。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。


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