这次给大家带来在Python中如何执行ExecJs语句,在Python中执行ExecJs语句的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
execjs模块
在网页数据提取的日常中,经常有一些有用的信息以json的格式存放在网页的源代码中,这时候要规则的提取的这些数据,就需要一个能够解析js的包了,execjs提供了简单易用的api
使用pip安装:
pip install PyExecJS
使用easy_install安装:
easy_install PyExecJS
使用
这里使用了一个网站的网页做示例,它的源代码中有这么一段
我们的目标是提取图中的json数据,代码如下:
import requestsimport reimport execjsfrom lxml import etree url = ' https:// www.madewell.com/cn/madewell_category/SHIRTSTOPS/topsblouses/PRDOVR~F9375/F9375.jsp'res = requests.get(url) doc = etree.HTML(res.text)#s_text = doc.xpath('//script/text()')#def f(var,text):# if var in text:# return True# return False#data = filter(partial(f,"var data"),s_text)[0]data = ''.join(doc.xpath('//script[contains(text(),"var data")]/text()')) json_raw = re.search('({[\S\s]*\})',data).group(1) jsn = execjs.eval(json_raw) print (jsn)
执行结果如下图:
扩展
在一些数据的抽取中用到了模拟浏览器,通常我们会用selenium或者其他的webkit包,但是一般的模拟包只是返回了渲染后的页面,有的时候仅仅是返回动态渲染的页面是不够的,还需要能够执行js并控制js与dom交互,有兴趣的同学可以看一下PyV8和w3c包
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选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr

Node.js擅长于高效I/O,这在很大程度上要归功于流。 流媒体汇总处理数据,避免内存过载 - 大型文件,网络任务和实时应用程序的理想。将流与打字稿的类型安全结合起来创建POWE


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