1:使用预处理语句防止SQL注入
2:写入数据库的数据要进行特殊字符的转义,比如字符中带单引号和双引号需要在应用层转义,这样为了防止SQL注入
3:查询的错误信息不要返回给用户,将错误记录到日志。错误信息不要显示到应用中,这样用户会获取到数据库信息,这样就是不安全,我们要把错误屏蔽,定期排查错误看日志就可以了
注意:PHP端尽量使用PDO进行数据库相关的操作,PDO拥有对预处理语句很好的支持方法,Mysqli也有,但是可扩展性不如PDO,PDO支持扩展的库比较多,不仅仅支持Mysql,效率略高于PDO,但Mysqli仅仅支持Mysql,Mysql函数库在新版本中已经趋向于淘汰,所以不建议使用,而且它没有很好的支持预处理的方法
4:定期做数据备份
5:不给查询用户root权限,合理分配权限;比如服务器有好多应用,不能每个都给root权限
6:关闭远程访问数据库权限,这样有可能会被破解,就不安全了
7:修改root口令,不用默认口令,要复杂,不能轻易被猜到
8:删除多余的用户
9:改变root用户的名称,改一些别人不容易猜到的
10:限制一般用户浏览其他库;比如多个应用,每个应用建立独立的用户,不能访问其它库
11:限制用户对数据文件的访问权限,对文件做权限的限制,不仅仅每个用户限制访问mysql库的权限,而且要限制mysql存储数据的data目录权限
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以上是MysqL安全策略分享的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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