本文主要介绍ES6 Promise 扩展always方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧,希望能帮助到大家。
ES6添加了Promise对象,成功时在then中处理,失败则在catch中处理,但有时候,我们需要在无论成功或失败时都要做一些事,比如隐藏loading, 记录日志等等,下面我们以浏览器端ajax请求为例,我们使用axios(它是基于Promise的):
axios.get("/").then(()=>{ //处理逻辑 ... console.log("请求结束") hideLoading(); }).catch(()=>{ console.log("请求结束") hideLoading(); })
这样的代码, 很冗余。每到这个时候都有点怀念jQuery:
$.get("/").done(()=>{ //处理逻辑 }).always(()=>{ console.log("请求结束") hideLoading(); })
es6-promise-always正是对ES6的功能做了一个扩充,使其支持always,并同时支持node和browser.
使用
1.安装
npm install es6-promise-always --save
2.引入使用
require("es6-promise-always") axios.get("/").then(()=>{ //处理逻辑 }).always(()=>{ console.log("请求结束") hideLoading(); })
always(data, error)
data: resolve的数据。
error: reject的数据。
Tips
不要担心这个会让你的程序变胖!es6-promise-always非常小。刚开始实现时always时,走错了方向,辛好迷途知返。github地址:https://github.com/wendux/es6-promise-always
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JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

是的,JavaScript的引擎核心是用C语言编写的。1)C语言提供了高效性能和底层控制,适合JavaScript引擎的开发。2)以V8引擎为例,其核心用C 编写,结合了C的效率和面向对象特性。3)JavaScript引擎的工作原理包括解析、编译和执行,C语言在这些过程中发挥关键作用。

JavaScript是现代网站的核心,因为它增强了网页的交互性和动态性。1)它允许在不刷新页面的情况下改变内容,2)通过DOMAPI操作网页,3)支持复杂的交互效果如动画和拖放,4)优化性能和最佳实践提高用户体验。

C 和JavaScript通过WebAssembly实现互操作性。1)C 代码编译成WebAssembly模块,引入到JavaScript环境中,增强计算能力。2)在游戏开发中,C 处理物理引擎和图形渲染,JavaScript负责游戏逻辑和用户界面。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。


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