LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。
mysql提供分页的功能:
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
最简单的用法就是:
select * from table limit ?,?
这种是最简单的limit分页查询。配合where条件使用:
select * from table where column > ? order by id limit ?,?
上边这种情况,建议在column和id建立复合索引比较好。
以上两种情况,对于小数据量分页查询时,这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表,如果使用上边的sql 的话,越往后limit语句的偏移量越来越大,查询就会变得越来越慢。类似于:
select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,10
为了避免这种查询,我们可以通过子查询的方式来提高查询效率。
select * from `user` where id >=(select * from `user` where `cate`='陕西' order by id limit 100000,1) and `cate`='陕西' limit 10
通过explain我们可以看出直接limit查询和通过子查询的差距:
直接limit查询:
type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|
ALL | (NULL) | (NULL) | (NULL) | (NULL) | 4076607 |
子查询分页查询:
type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|
PRIMARY | range | PRIMARY | PRIMARY | 4 | 2038331 | Using where |
SUBQUERY | index | (NULL) | PRIMARY | 4 | 4076663 | Using index |
可以看出,通过子查询的方式,子查询是在索引上进行的,而普通的查询是在数据文件上进行的。 通常来说,索引文件要比数据文件小的多,所以操作索引文件更直接高效。
此外,还可以通过join分页方式
SELECT * FROM `user` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `user` ORDER BY id LIMIT 100000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 10;
join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。(但是,子查询需要在内存中建立临时表,查询完毕后,MySQL需要撤销这些临时表。通过join可以避免这种情况)在分页查询前,可以进行判断,如果是在限定页数内,就使用基本分页查询,大于则使用子查询分页处理。
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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