本文主要介绍了从parcel.js打包出错到选择nvm的全部过程,需要的朋友可以参考下,希望大家能帮助大家了解parcel.js打包出错到选择nvm的全部过程。
遇到问题
我在使用parcel.js打包项目的时候出现了下面的错误:
我在仔细检查完代码并且核实项目配置没有问题后,没办法只能求助万能的Google,结果在GitHub上找到了错误的原因,parcel.js使用了Async 函数,默认Node.js 8以上才支持的,低于8的话需要使用babel配置。我查看了一下自己的Node.js版本,如下:
找到问题原因后,我想升级一下node不就解决问题了。但又一想,公司最近在做的项目有用到node,贸然升级项目报错就麻烦了。这时候,我想到了nvm,其实很早之前就看过,当时觉得电脑已经安装了node环境了,卸载重新安装费事就没有用它。但是现在需要用新版本的node才可以用parcel.js,我决定卸载node,重新用nvm安装,管理node版本。
首先我遇到的问题就是mac下如何彻底卸载node呢,因为当时使用Homebrew安装的,感觉直接卸载,应该不彻底。于是我上网查了很多文档,亲身实践如下:
Mac os下彻底卸载node
1.删除/usr/local/lib中的所有node和node_modules
2.删除/usr/local/lib中的所有node和node_modules的文件夹
3.如果是从brew安装的, 运行brew uninstall node
4.检查~/中所有的local, lib或者include文件夹, 删除里面所有node和node_modules
5.在/usr/local/bin中, 删除所有node的可执行文件
6.最后运行以下代码:
sudo rm /usr/local/bin/npm sudo rm /usr/local/share/man/man1/node.1 sudo rm /usr/local/lib/dtrace/node.d sudo rm -rf ~/.npm sudo rm -rf ~/.node-gyp sudo rm /opt/local/bin/node sudo rm /opt/local/include/node sudo rm -rf /opt/local/lib/node_modules
彻底卸载完node后,然后按照Github上nvm安装文档一步一步安装就好了。有了nvm你就可以随心所欲的安装,切换你想要任何版本的node了。
哈哈,随便切换node版本,感觉真棒。
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以上是parcel.js打包出错到选择nvm的全部过程解析的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr

Node.js擅长于高效I/O,这在很大程度上要归功于流。 流媒体汇总处理数据,避免内存过载 - 大型文件,网络任务和实时应用程序的理想。将流与打字稿的类型安全结合起来创建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差异主要体现在:1)Python作为解释型语言,运行速度较慢,但开发效率高,适合快速原型开发;2)JavaScript在浏览器中受限于单线程,但在Node.js中可利用多线程和异步I/O提升性能,两者在实际项目中各有优势。

JavaScript起源于1995年,由布兰登·艾克创造,实现语言为C语言。1.C语言为JavaScript提供了高性能和系统级编程能力。2.JavaScript的内存管理和性能优化依赖于C语言。3.C语言的跨平台特性帮助JavaScript在不同操作系统上高效运行。

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。


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