echarts设置折线线条颜色和折线点颜色的实例-js教程-PHP中文网

首页

web前端

js教程

echarts设置折线线条颜色和折线点颜色的实例

小云云

May 18, 2018 am 09:46 AM

echarts线条颜色

本文主要介绍了jQuery插件echarts设置折线图中折线线条颜色和折线点颜色的方法,结合实例形式分析了jQuery图表插件echarts设置折线图的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下，希望能帮助到大家。

1、问题背景

设计一条折线图，但是图形中不用插件自带的颜色，需要自定义线条和折点的颜色

2、实现源码

（1）图形自分配颜色

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>echarts-设置折线图中折线线条颜色和折线点颜色</title>
    <link rel="shortcut icon" href="../js/echarts-2.2.7/doc/asset/ico/favicon.png" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >
    <script type="text/javascript" src="../js/echarts-2.2.7/doc/asset/js/jquery.min.js" ></script>
    <script type="text/javascript" src="../js/echarts-2.2.7/doc/example/www2/js/echarts-all.js" ></script>
    <style>
      body,html{
        width: 99%;
        height: 99%;
        font-family: "微软雅黑";
        font-size: 12px;
      }
      #line{
        width: 100%;
        height: 100%;
      }
    </style>
    <script>
      $(function(){
        var chart = document.getElementById(&#39;line&#39;);
        var echart = echarts.init(chart);
        var option = {
          title: {
            text: &#39;&#39;
          },
          tooltip: {
            trigger: &#39;axis&#39;
          },
          legend: {
            data:[&#39;销售量&#39;]
          },
          grid: {
            left: &#39;3%&#39;,
            right: &#39;4%&#39;,
            bottom: &#39;3%&#39;,
            containLabel: true
          },
          toolbox: {
            feature: {
              saveAsImage: {}
            }
          },
          xAxis: {
            type: &#39;category&#39;,
            boundaryGap: false,
            data: [&#39;周一&#39;,&#39;周二&#39;,&#39;周三&#39;,&#39;周四&#39;,&#39;周五&#39;,&#39;周六&#39;,&#39;周日&#39;]
          },
          yAxis: {
            type: &#39;value&#39;
          },
          series: [
            {
              name:&#39;销售量&#39;,
              type:&#39;line&#39;,
              stack: &#39;销售量&#39;,
              data:[220, 132, 601, 314, 890, 230, 510]
            }
          ]
        };
        echart.setOption(option);
      });
    </script>
  </head>
  <body>
    <p id="line"></p>
  </body>
</html>

（2）线条自定义颜色

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>echarts-设置折线图中折线线条颜色和折线点颜色</title>
    <link rel="shortcut icon" href="../js/echarts-2.2.7/doc/asset/ico/favicon.png" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >
    <script type="text/javascript" src="../js/echarts-2.2.7/doc/asset/js/jquery.min.js" ></script>
    <script type="text/javascript" src="../js/echarts-2.2.7/doc/example/www2/js/echarts-all.js" ></script>
    <style>
      body,html{
        width: 99%;
        height: 99%;
        font-family: "微软雅黑";
        font-size: 12px;
      }
      #line{
        width: 100%;
        height: 100%;
      }
    </style>
    <script>
      $(function(){
        var chart = document.getElementById(&#39;line&#39;);
        var echart = echarts.init(chart);
        var option = {
          title: {
            text: &#39;&#39;
          },
          tooltip: {
            trigger: &#39;axis&#39;
          },
          legend: {
            data:[&#39;销售量&#39;]
          },
          grid: {
            left: &#39;3%&#39;,
            right: &#39;4%&#39;,
            bottom: &#39;3%&#39;,
            containLabel: true
          },
          toolbox: {
            feature: {
              saveAsImage: {}
            }
          },
          xAxis: {
            type: &#39;category&#39;,
            boundaryGap: false,
            data: [&#39;周一&#39;,&#39;周二&#39;,&#39;周三&#39;,&#39;周四&#39;,&#39;周五&#39;,&#39;周六&#39;,&#39;周日&#39;]
          },
          yAxis: {
            type: &#39;value&#39;
          },
          series: [
            {
              name:&#39;销售量&#39;,
              type:&#39;line&#39;,
              stack: &#39;销售量&#39;,
              itemStyle : {
                normal : {
                  lineStyle:{
                    color:&#39;#00FF00&#39;
                  }
                }
              },
              data:[220, 132, 601, 314, 890, 230, 510]
            }
          ]
        };
        echart.setOption(option);
      });
    </script>
  </head>
  <body>
    <p id="line"></p>
  </body>
</html>

（3）折点自定义颜色

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>echarts-设置折线图中折线线条颜色和折线点颜色</title>
    <link rel="shortcut icon" href="../js/echarts-2.2.7/doc/asset/ico/favicon.png" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >
    <script type="text/javascript" src="../js/echarts-2.2.7/doc/asset/js/jquery.min.js" ></script>
    <script type="text/javascript" src="../js/echarts-2.2.7/doc/example/www2/js/echarts-all.js" ></script>
    <style>
      body,html{
        width: 99%;
        height: 99%;
        font-family: "微软雅黑";
        font-size: 12px;
      }
      #line{
        width: 100%;
        height: 100%;
      }
    </style>
    <script>
      $(function(){
        var chart = document.getElementById(&#39;line&#39;);
        var echart = echarts.init(chart);
        var option = {
          title: {
            text: &#39;&#39;
          },
          tooltip: {
            trigger: &#39;axis&#39;
          },
          legend: {
            data:[&#39;销售量&#39;]
          },
          grid: {
            left: &#39;3%&#39;,
            right: &#39;4%&#39;,
            bottom: &#39;3%&#39;,
            containLabel: true
          },
          toolbox: {
            feature: {
              saveAsImage: {}
            }
          },
          xAxis: {
            type: &#39;category&#39;,
            boundaryGap: false,
            data: [&#39;周一&#39;,&#39;周二&#39;,&#39;周三&#39;,&#39;周四&#39;,&#39;周五&#39;,&#39;周六&#39;,&#39;周日&#39;]
          },
          yAxis: {
            type: &#39;value&#39;
          },
          series: [
            {
              name:&#39;销售量&#39;,
              type:&#39;line&#39;,
              stack: &#39;销售量&#39;,
              itemStyle : {
                normal : {
                  color:&#39;#00FF00&#39;,
                  lineStyle:{
                    color:&#39;#00FF00&#39;
                  }
                }
              },
              data:[220, 132, 601, 314, 890, 230, 510]
            }
          ]
        };
        echart.setOption(option);
      });
    </script>
  </head>
  <body>
    <p id="line"></p>
  </body>
</html>

3、实现结果

（1）图形自分配颜色

（2）线条自定义颜色

（3）折点自定义颜色

4、问题说明

（1）设置折线线条颜色

lineStyle:{
 color:&#39;#00FF00&#39;
}

（2）设置折线折点颜色

itemStyle : {
 normal : {
  color:&#39;#00FF00&#39;
 }
}

相关推荐：

jQuery插件echarts去掉垂直网格线用法详解

echarts实现的循环生成图效果示例分享

echarts实现去掉X轴、Y轴和网格线效果实例分享

以上是echarts设置折线线条颜色和折线点颜色的实例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！

声明

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn

ECharts和Java接口：如何实现统计图表数据导出与分享Dec 17, 2023 am 08:44 AM

ECharts是一款功能强大、灵活可定制的开源图表库，可用于数据可视化和大屏展示。在大数据时代，统计图表的数据导出和分享功能变得越来越重要。本文将介绍如何通过Java接口实现ECharts的统计图表数据导出和分享功能，并提供具体的代码示例。一、ECharts简介ECharts是百度开源的一款基于JavaScript和Canvas的数据可视化库，具有丰富的图表

使用PHP和ECharts创建可视化图表和报表May 10, 2023 pm 10:21 PM

随着大数据时代的来临，数据可视化成为企业决策的重要工具。千奇百怪的数据可视化工具层出不穷，其中ECharts以其强大的功能和良好的用户体验受到了广泛的关注和应用。而PHP作为一种主流的服务器端语言，也提供了丰富的数据处理和图表展示功能。本文将介绍如何使用PHP和ECharts创建可视化图表和报表。ECharts简介ECharts是一个开源的可视化图表库，它由

ECharts入门指南：如何使用EChartsDec 17, 2023 am 09:26 AM

ECharts入门指南：如何使用ECharts，需要具体代码示例ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化库，通过使用ECharts，用户可以轻松地展示各种各样的图表，如折线图、柱状图、饼图等等。本文将为您介绍如何使用ECharts，并提供详细的代码示例。安装ECharts要使用ECharts，您首先需要安装它。您可以从ECharts官网htt

vue3怎么封装ECharts组件May 20, 2023 pm 03:22 PM

一、前言前端开发需要经常使用ECharts图表渲染数据信息，在一个项目中我们经常需要使用多个图表，选择封装ECharts组件复用的方式可以减少代码量，增加开发效率。二、封装ECharts组件为什么要封装组件避免重复的工作量，提升复用性使代码逻辑更加清晰，方便项目的后期维护封装组件可以让使用者不去关心组件的内部实现以及原理，能够使一个团队更好的有层次的去运行封装的ECharts组件实现了以下的功能：使用组件传递ECharts中的option属性手动/自动设置chart尺寸chart自适应宽高动态展

利用ECharts和Python接口生成漏斗图的步骤Dec 17, 2023 am 10:08 AM

利用ECharts和Python接口生成漏斗图的步骤，需要具体代码示例漏斗图是一种常用的数据可视化工具，可以用于展示数据在不同阶段之间的变化情况。利用ECharts和Python接口，我们可以轻松地生成漂亮的漏斗图。下面，将按照以下步骤介绍如何实现漏斗图的生成，并给出具体的代码示例。步骤一：安装ECharts和Python接口首先，我们需要安装ECharts

如何在Python中使用ECharts绘制堆叠柱状图Dec 17, 2023 am 09:48 AM

在数据可视化领域，堆叠柱状图是一种常见的可视化方式。它将多个数据系列绘制成一个条形，每个条形由多个子项组成，每个子项对应一个数据系列，在同一坐标系下进行展示。这种图表可以用于比较不同类别或数据系列的总大小、每个类别或数据系列的组成比例等。在Python中，我们可以使用ECharts库来绘制堆叠柱状图，而且该库具有丰富的可定制性和交互性。一、安装和导入ECha

ECharts漏斗图：如何展示数据转化率Dec 17, 2023 am 08:32 AM

ECharts漏斗图：如何展示数据转化率，需要具体代码示例导语：在数据可视化领域，漏斗图是一种非常常用的图表类型，它能够直观地展示数据的转化过程与转化率。ECharts作为一个强大的数据可视化工具，也提供了漏斗图的绘制功能。本文将结合具体的代码示例，详细介绍ECharts漏斗图的绘制方法以及如何展示数据的转化率。漏斗图的基本结构漏斗图由上至下呈现不同的阶段，

如何在ECharts中使用桑基图展示数据流向Dec 17, 2023 am 09:38 AM

如何在ECharts中使用桑基图展示数据流向引言：数据可视化是数据分析中的重要环节，能够将复杂的数据通过图表等方式直观地展示出来。ECharts是一个功能强大的数据可视化库，支持多种图表类型，其中桑基图（SankeyDiagram）能够非常直观地展示数据的流向关系。本文将介绍如何在ECharts中使用桑基图展示数据流向，并提供具体的代码示例。引入EChar

See all articles