MySQL开启慢查询日志的方法详解
- 小云云原创
- 2018-01-17 09:40:451569浏览
本文主要介绍了MySQL 开启慢查询日志的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧，希望能帮助到大家。
1.1 简介
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
1.2 登录数据库查看
[root@localhost lib]# mysql –uroot
因为没有设置设置密码，有密码的在 mysql –uroot –p 接密码
1.2.1 进入MySql 查询是否开了慢查询
mysql> show variables like 'slow_query%'; +---------------------+--------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /application/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+--------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
参数说明：
slow_query_log 慢查询开启状态 OFF 未开启 ON 为开启
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
1.2.2 查看慢查询超时时间
mysql> show variables like 'long%'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
long_query_time 查询超过多少秒才记录 默认10秒 修改为1秒
1.3 修改方法1：（不推荐）
方法一：优点临时开启慢查询，不需要重启数据库 缺点：MySql 重启慢查询失效
推荐：根据业务需求，建议使用第二种，临时可以用第一种
默认情况下slow_query_log的值为OFF，表示慢查询日志是禁用的，可以通过设置slow_query_log的值来开启，如下所示：：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。
1.3.1 查看是否开启慢查询
mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+--------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /application/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+--------------------------------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
输入 语句修改（重启后失效，建议在/etc/my.cnf中修改永久生效）
mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
1.3.2 再次查看
mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+--------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+--------------------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /application/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+--------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
1.4 修改方法2：（推荐）
修改 MySql 慢查询，好多人不知道my.cnf 路径，可以用 find 查找
备注：我的MySQL 是编译的 路径为 /etc/my.cnf （一般都是这里）
[root@localhost log]# find / -type f -name "my.cnf" /application/mysql-5.5.51/mysql-test/suite/rpl/my.cnf /application/mysql-5.5.51/mysql-test/suite/federated/my.cnf /application/mysql-5.5.51/mysql-5.5.51-linux2.6-x86_64/mysql-test/suite/rpl/my.cnf /application/mysql-5.5.51/mysql-5.5.51-linux2.6-x86_64/mysql-test/suite/federated/my.cnf /etc/my.cnf ###（一般都是这里）
1.4.1.1 修改
[root@localhost log]# vim /etc/my.cnf
找到 [mysqld] 下面添加
slow_query_log =1 slow_query_log_file=/application/mysql/data/localhost-slow.log long_query_time = 1
参数说明：
slow_query_log 慢查询开启状态 1 为开启
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置
long_query_time 查询超过多少秒才记录 默认10秒 修改为1秒
修改完重启MySQL
1.5 查看、测试
1.5.1.1 插入一条测试慢查询
mysql> select sleep(2); +----------+ | sleep(2) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (2.00 sec)
1.5.1.2 查看慢查询日志
[root@localhost data]# cat /application/mysql/data/localhost-slow.log /application/mysql/bin/mysqld, Version: 5.5.51-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument /application/mysql/bin/mysqld, Version: 5.5.51-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument /application/mysql/bin/mysqld, Version: 5.5.51-log (MySQL Community Server (GPL)). started with: Tcp port: 3306 Unix socket: /tmp/mysql.sock Time Id Command Argument # Time: 170605 6:37:00 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 2.000835 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0 SET timestamp=1496615820; select sleep(2);
1.5.1.3 通过MySQL命令查看有多少慢查询
mysql> show global status like '%Slow_queries%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Slow_queries | 1 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
1.6 日志分析工具mysqldumpslow
在生产环境中，如果要手工分析日志，查找、分析SQL，显然是个体力活，MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow
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