本文所要和大家分享的内容希望能帮助到大家,在MySQL5.7中,performance schema有很大改进,包括引入大量新加入的监控项、降低占用空间和负载,以及通过新的sys schema机制显着提升易用性。下面通过本文给大家介绍 MySQL5.7中 performance和sys schema中的监控参数解释,需要的朋友可以参考下。
1、performance schema:介绍
在MySQL5.7中,performance schema有很大改进,包括引入大量新加入的监控项、降低占用空间和负载,以及通过新的sys schema机制显着提升易用性。在监控方面,performance schema有如下功能:
①:元数据锁:
对于了解会话之间元数据锁的依赖关系至关重要。从MySQL5.7.3开始,就可以通过metadata_locks表来了解元数据锁的相关信息;
--哪些会话拥有哪些元数据锁
--哪些会话正在等待元数据锁
--哪些请求由于死锁被杀掉,或者锁等待超时而被放弃
②:进度跟踪:
跟踪长时间操作的进度(比如alter table),从MySQL5. 7.7开始,performance schema自动提供了语句进度信息。我们可以通过events_stages_current表来查看当前事件的进度信息;
③:事务:
监控服务层和存储引擎层事务的全部方面。从MySQL5.7.3开始,新增了 events_transactions_current表,可以通过setup_consumers、setup_instruments表打开事务监控,通过该表查询到当前事务的状态。如果线上数据库遇到undo log大量增长、数据库性能急剧下降的情况,可以通过该表查询当前是否存在处于未提交状态的事务。如果发现的确有大量事务的state处于active,这时可以确定数据库有大量的事务未提交;
④:内存使用:
提供内存使用信息统计,有利于了解和调整服务器的内存消耗。从MySQL5.7.2开始,performance schema新增内存有关的统计信息,分别从账户、访问主机、线程、用户及事件的角度统计了内存的使用过程;
⑤:存储程序:
存储过程、存储方法、事件调度器和表触发器的检测器。在MySQL5.7中的setup_objects表中,新增了event、function、procedure、trigger的检测器。 performance schema用于检测该表中匹配object_schema和object_name的对象;
2、sys schema介绍:
在MySQL5.7中新增的sys schema。是由一系列对象(视图、存储过程、存储方法、表和触发器)组成的schema,它本身不采集和存储什么信息,而是将performance_schema 和information_schema中的数据以更容易理解的方式总结出来归纳为“视图”。
---sys schema可用于典型的调优和诊断用例,这些对象包括如下三个:
①:将性能模式数据汇总到更容易理解的视图;
②:诸如性能模式配置和生成诊断报告等操作的存储过程
③:用于查询性能模式配置并提供格式化服务的存储函数
--- sys schema在查询中的功能,可以查看数据库服务资源的使用情况?哪些主机对数据库服务器的访问量最大?实例上的内存使用情况?
3、sys schema里面的表的分类:
①:主机相关信息:
以host_summary开头的视图,主要汇总了IO延迟的信息,从主机、文件事件类型、语句类型等角度展示文件IO的信息;
②:innodb相关信息:
以innodb开头的视图,汇总了innodb buffer page信息和事务等待innodb锁信息;
③:IO使用情况:
以IO开头的视图,总结了IO使用者的信息,包括等待IO的情况、IO使用量情况,从各个角度分组展示;
④:内存使用情况:
以memory开头的视图,从主机、线程、用户、事件角度展示内存使用情况;
⑤:连接与会话信息:
其中,processlist 和session相关的视图,总结了会话相关的信息;
⑥:表相关信息:
以schema_table开头的视图,从全表扫描、innodb缓冲池等方面展示了表统计信息;
⑦:索引信息:
其中包含index的视图,统计了索引使用的情况,以及重复索引和未使用的索引情况;
⑧:语句相关信息:
以statement开头的视图,统计的规范化后的语句使用情况,包括错误数、警告数、执行全表扫描的、使用临时表、执行排序等信息;
⑨:用户相关信息:
以user开头的视图,统计了用户使用的文件IO,执行的语句统计信息等;
⑨:等待事件相关信息
:
以wait开头的视图,从主机和事件角度展示等待类事件的延迟情况;
4、sys schema使用列子:
---查看表的访问量:(可以监控每张表访问量的情况,或者监控某个库的访问量的变化) select table_schema,table_name,sum(io_read_requests+io_write_requests) from schema_table_statistics; select table_schema,table_name,io_read_requests+io_write_requests as io_total from schema_table_statistics; ---冗余索引和未使用索引的检查:(schema_redundant_indexes和schema_unused_indexes查看索引的情况) select * from sys.schema_redundant_indexes\G select * from sys.schema_unused_indexes; (如果有冗余索引和长期未使用的索引,应该及时清理,) ---查看表自增ID使用情况: select * from schema_auto_increment_columns\G (可以使用schema_auto_increment_columns视图,就能很简单的查到每个表的自增量使用情况,甚至可以精确到某个表的自增量情况) ---监控全表扫描的sql语句: select * from sys.statements_with_full_table_scans where db='test2'\G (使用statements_with_full_table_scans视图可以查看哪些表查询使用了全表扫描,其中exec_count是执行的次数,等信息) ---查看实例消耗的磁盘I/O情况:() select file,avg_read+avg_write as avg_io from io_global_by_file_by_bytes order by avg_io desc limit 10; (查看io_global_by_file_by_bytes视图可以检查磁盘I/O消耗过大的原因,定位问题)
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在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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