下面小编就为大家分享一篇Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。对Python感兴趣的小伙伴们一起跟随小编过来看看吧
多线程爬虫:即程序中的某些程序段并行执行,
合理地设置多线程,可以让爬虫效率更高
糗事百科段子普通爬虫和多线程爬虫
分析该网址链接得出:
https://www.qiushibaike.com/8hr/page/页码/
多线程爬虫也就和JAVA的多线程差不多,直接上代码
''' #此处代码为普通爬虫 import urllib.request import urllib.error import re headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36") opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [headers] urllib.request.install_opener(opener) for i in range(1,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是:") print(datalist[j]) ''' ''' #此处为多线程介绍代码 import threading #导入多线程包 class A(threading.Thread): #创建一个多线程A def init(self): #必须包含的两个方法之一:初始化线程 threading.Thread.init(self) def run(self): #必须包含的两个方法之一:线程运行方法 for i in range(0,11): print("我是线程A") class B(threading.Thread): #创建一个多线程A def init(self): #必须包含的两个方法之一:初始化线程 threading.Thread.init(self) def run(self): #必须包含的两个方法之一:线程运行方法 for i in range(0,11): print("我是线程B") t1 = A() #线程实例化 t1.start() #线程运行 t2 = B() t2.start() ''' #此处为修改后的多线程爬虫 #使用多线程进行奇偶页的爬取 import urllib.request import urllib.error import re import threading headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36") opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [headers] urllib.request.install_opener(opener) class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容 def init(self): threading.Thread.init(self) def run(self): for i in range(1,12,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:") print(datalist[j]) class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容 def init(self): threading.Thread.init(self) def run(self): for i in range(2,12,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:") print(datalist[j]) t1 = one() t2 = two() t1.start() t2.start()
以上这篇Python多线程爬虫实战_爬取糗事百科段子的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHP中文网。
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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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