本文我们主要和大家分享Laravel 进行微信支付开发实例,微信支付在现在是非常的流行了特别是在手机中我们只需要简单的操作即可完成支付了,希望我们能帮助到大家。
1、安装依赖包
在项目根目录下运行如下命令安装依赖:
composer require overtrue/laravel-wechat 2.1.*
安装完成后在config/app.php中注册服务提供者:
Overtrue\LaravelWechat\ServiceProvider::class
如果你想在代码中通过WeChat门面,可以将其添加到config/app.php的aliases数组中:
'Wechat' => Overtrue\LaravelWechat\Facade::class
2、配置微信公众号设置
完成上述操作后,运行如下命令发布配置文件到config目录:
php artisan vendor:publish
运行成功后编辑config/wechat.php文件:
<?php return [ 'use_alias' => env('WECHAT_USE_ALIAS', false), 'app_id' => env('WECHAT_APPID', 'Your AppId'), // 必填 'secret' => env('WECHAT_SECRET', 'Your Secret'), // 必填 'token' => env('WECHAT_TOKEN', 'Your Token'), // 必填 'encoding_key' => env('WECHAT_ENCODING_KEY', 'Your Encoding AES Key') // 只有加密模式需要 ];
将你的微信公众号的相关信息填写到对应配置,需要注意的是如果要使用微信支付功能,需要经过认证的公众号,且目前微信公众平台测试账号不支持支付接口。
使用微信支付前,需要先到微信公众平台配置好授权目录、测试账号等信息。 微信支付开发文档可参考:https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/index.html
3、使用示例
注:Laravel 5 默认启用了 CSRF 中间件,因为微信的消息是 POST 过来,所以会触发 CSRF 检查导致无法正确响应消息,所以可以在CSRF验证中排除指定URL。具体可参考:Laravel中如何从CSRF中排除指定URL。
PHP
<?php use Overtrue\Wechat\Payment; use Overtrue\Wechat\Payment\Order; use Overtrue\Wechat\Payment\Business; use Overtrue\Wechat\Payment\UnifiedOrder; /** * 第 1 步:定义商户 */ $business = new Business( APP_ID, APP_KEY, MCH_ID, MCH_KEY ); /** * 第 2 步:定义订单 */ $order = new Order(); $order->body = 'test body'; $order->out_trade_no = md5(uniqid().microtime()); $order->total_fee = '1'; // 单位为 “分”, 字符串类型 $order->openid = OPEN_ID; $order->notify_url = 'http://xxx.com/wechat/payment/notify'; /** * 第 3 步:统一下单 */ $unifiedOrder = new UnifiedOrder($business, $order); /** * 第 4 步:生成支付配置文件 */ $payment = new Payment($unifiedOrder); Javascript var WXPayment = function() { if( typeof WeixinJSBridge === 'undefined' ) { alert('请在微信在打开页面!'); return false; } WeixinJSBridge.invoke( 'getBrandWCPayRequest', <?php echo $payment->getConfig(); ?>, function(res) { switch(res.err_msg) { case 'get_brand_wcpay_request:cancel': alert('用户取消支付!'); break; case 'get_brand_wcpay_request:fail': alert('支付失败!(' res.err_desc ')'); break; case 'get_brand_wcpay_request:ok': alert('支付成功!'); break; default: alert(JSON.stringify(res)); break; } } ); } HTML <button type="button" onclick="WXPayment()"> 支付 ¥<?php echo ($order->total_fee / 100); ?> 元 </button>
支付通知
<?php use Overtrue\Wechat\Payment\Notify; $notify = new Notify( APP_ID, APP_KEY, MCH_ID, MCH_KEY ); $transaction = $notify->verify(); if (!$transaction) { $notify->reply('FAIL', 'verify transaction error'); } // var_dump($transaction); echo $notify->reply();
4、在Lumen中使用
此外,laravel-wechat还支持Lumen。使用Composer安装完laravel-wechat后需要在bootstrap/app.php中82行左右添加这一行代码:
$app->register(Overtrue\LaravelWechat\ServiceProvider::class);
同时在ENV中配置以下选项:
WECHAT_USE_ALIAS=false WECHAT_APPID=xxx WECHAT_SECRET=xxx WECHAT_TOKEN=xxx WECHAT_ENCODING_KEY=xxx
如果你习惯使用 config/wechat.php 来配置的话,请记得在 bootstrap/app.php 中19行以后添加:
$app->configure('wechat');
当然,除此之外,laravel-wechat还提供了更多微信SDK支持。
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以上是Laravel 进行微信支付开发实例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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