本文主要介绍了Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例,希望能帮助到大家。
首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.ones(3) c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]]) PRint(a) print(b) print(c) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [ 1. 1. 1.] [[1 2 3 1] [4 5 6 1] [7 8 9 1]]
我们要做的就是把a,b合起来变成c
方法一
使用np.c_[]和np.r_[]分别添加行和列
np.c_[a,b] array([[ 1., 2., 3., 1.], [ 4., 5., 6., 1.], [ 7., 8., 9., 1.]]) np.c_[a,a] array([[1, 2, 3, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 7, 8, 9]]) np.c_[b,a] array([[ 1., 1., 2., 3.], [ 1., 4., 5., 6.], [ 1., 7., 8., 9.]])
方法二
使用np.insert
np.insert(a, 0, values=b, axis=1) array([[1, 1, 2, 3], [1, 4, 5, 6], [1, 7, 8, 9]]) np.insert(a, 3, values=b, axis=1) array([[1, 2, 3, 1], [4, 5, 6, 1], [7, 8, 9, 1]])
方法三
使用'column_stack'
np.column_stack((a,b)) array([[ 1., 2., 3., 1.], [ 4., 5., 6., 1.], [ 7., 8., 9., 1.]])
以上内容就是Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例,希望能帮助到大家。
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到ImprovephPapplicationspeed,关注台词:1)启用opcodeCachingwithapCutoredUcescriptexecutiontime.2)实现databasequerycachingusingpdotominiminimizedatabasehits.3)usehttp/2tomultiplexrequlexrequestsandredececonnection.4 limitsclection.4.4

依赖注入(DI)通过显式传递依赖关系,显着提升了PHP代码的可测试性。 1)DI解耦类与具体实现,使测试和维护更灵活。 2)三种类型中,构造函数注入明确表达依赖,保持状态一致。 3)使用DI容器管理复杂依赖,提升代码质量和开发效率。

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