包含要点: 数据库的循环 、 insert select 句式 、 随机数(rand()函数)、绝对值(abs()函数)
DECLARE @starttime varchar(50) DECLARE @endtime varchar(50) DECLARE @randomvalue float SET @starttime='2017-09-15 00:15:00.000' SET @endtime='2017-10-20 00:00:00.000' -- set @randomvalue=floor(rand()*10) -- -- select CONVERT(varchar(50), DATEADD(mi,15,@starttime),121) --select [TagID],[Value]-@randomvalue,[StartValue]-@randomvalue,CONVERT(varchar(50),DATEADD(mi,15,[StartTime]),121),[EndValue]-@randomvalue,CONVERT(varchar(50),DATEADD(mi,15,[EndTime]),121) --from [dbo].[DimTagMinuteData] where TagID in (1, -- 2,3,4,5,6, -- 7,8,9,10,11, -- 12,13,14,15,16, -- 17,18,19,20 -- ) --and StartTime=@starttime and EndTime=CONVERT(varchar(50),DATEADD(mi,15,@starttime),121) WHILE @starttime<=@endtime begin set @randomvalue=floor(rand()*10) IF @starttime<=@endtime BEGIN insert INTO DimTagMinuteData ([TagID],[Value],[StartValue] ,[StartTime] ,[EndValue] ,[EndTime]) select [TagID] , ABS([Value]-@randomvalue) , ABS([StartValue]-@randomvalue), CONVERT(varchar(50),DATEADD(mi,15,[StartTime]),121), ABS([EndValue]-@randomvalue), CONVERT(varchar(50),DATEADD(mi,15,[EndTime]),121) from [dbo].[DimTagMinuteData] where TagID in (1, 2,3,4,5,6, 7,8,9,10,11, 12,13,14,15,16, 17,18,19,20 ) and StartTime=@starttime and EndTime=CONVERT(varchar(50),DATEADD(mi,15,@starttime),121) end else begin print 'stop' end set @starttime= CONVERT(varchar(50), DATEADD(mi,15,@starttime),121) end -- 随机数 select floor(rand()*100)当然 循环的时候 可以不用 if else 判断
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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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