mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能。
重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即删除。但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的。
CREATE TABLE test( ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL, B INT NOT NULL, UNIQUE(ID), INDEX(ID), ) ENGINE=InnoDB;
这段SQL创建了3个重复索引。通常并没有理由这么做。
冗余索引和重复索引有一些不同,如果创建了索引(a,b),再创建索引(a)就是冗余索引,因为这只是前面一个索引的前缀索引,因此(a,b)也可以当作(a)来使用,但是(b,a)就不是冗余索引,索引(b)也不是,因为b不是索引(a,b)的最左前缀列,另外,其他不同类型的索引在相同列上创建(如哈希索引和全文索引)不会是B-Tree索引的冗余索引,而无论覆盖的索引列是什么。
冗余索引通常发生再为表添加新索引的时候。例如,有人可能会增加一个新的索引(A,B)而不是扩展以后的索引(A)。还有一种情况是将一个索引扩展为(A,ID),其中ID是主键,对于InnoDB来说主键已经包含在二级索引中了,所以这也是冗余的。
大多数情况下都不需要冗余索引,应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引,但也有时候处于性能方面的考虑需要冗余索引,因为扩展已有的索引会导致其变得太大,从而影响其他使用该索引的查询性能。如:如果在整数列上有一个索引,现在需要额外增加一个很长的varchar列来扩展该索引,那么性可能会急剧下降,特别是有查询把这个索引当作覆盖索引,或者这是myisam表并且有很多范围查询的时候(由于myisam的前缀压缩)
比如,有一张userinfo表。这个表有1000000条数据,对每个state_id值大概有20000条记录。在state_id有一个索引,那么下面的SQL我们称之为Q1
SELECT count(*) FROM userinfo WHERE state_id=5; --Q1
改查询的执行速度大概是每秒115次(QPS)
还有一个SQL,我们称之为Q2
SELECT state_id,city,address FROM userinfo WHERE state_id=5; --Q2
这个查询的QPS是10,提升该索引性能最简单的办法就是狂战索引为(state_id,city,address),让索引能覆盖查询:
ALERT TABLE userinfo ADD KEY state_id_2(state_id,city,address);
(注:state_id已经有索引了,根据前面的概念,这是一个冗余索引而不是重复索引)
怎么找出冗余索引和重复索引呢?
1.可以使用Shlomi Noach的common_schema中的一些试图来定位,common_schema是一系列可以安装到服务器上的常用的存储和试图。
2.可以使用Percona Toolkit中的pt_duplicate-key-checker,该工具通过分析表结构来找出冗余和重复的索引。
以上是mysql中关于冗余和重复索引 的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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