增
创建数据库:create database mpc [charset utf8];(设置数据库编码)
创建数据表:create table [if not exists] 表名(字段1,字段2…[索引1,索引2…,约束1,约束2…])[表选项1,表选项2…];
字段设定形式:
字段名 类型 [字段属性1,字段属性2…]
类型:int ,tinyint, float, double, char, varchar, text, datetime, date, time, timestamp…
字段属性:
auto_increment:整数自增(一定是主键)
primary key:设定主键,且是唯一的,一个表里面只能设置一个,不能为空(null)
unique key:设定唯一索引,一个数据表里面可以设置多个唯一索引,这个字段中可以多个值为空(null)
not null:不能为空
default:设定默认值
comment ‘字段说明文字’:字段的说明;
create table if not exists createtest( id int auto_increment primary key, name varchar(40) not null unique key, password varchar(40) not null, age tinyint default 18, email varchar(40) comment '电子邮件');
索引:对数据库内部的某个表所有数据进行预先的某种排序;
普通索引:key(字段名);
唯一索引:unique key(字段名);
主键索引: primary key(字段名);
联合主键:primary key(多个字段名用逗号隔开);
全文索引:fulltext(字段名);
外键索引:foreign key(字段名) references 表名(字段名);(一个表的字段是另一个表的某个字段(一定得是主键),如果输入的值不再外面表的字段里,则不能录入)
create table tab1_key( id int auto_increment, name varchar(20) not null, emai varchar(50) not null, age int not null default 18, grades1 int,primary key(id),unique key(name),foreign key(grades1) references tab2_key(grades2) );create table tab2_key( stu_id int not null, teacher varchar(20) not null,floor int not null, grades2 int auto_increment primary key);
约束:要求数据满足什么条件的一种规定
唯一约束:unique key(字段名);
主键约束: primary key(字段名);
外键约束:foreign key(字段名) references 表名(字段名);(一个表的字段是另一个表的某个字段(一定得是主键),如果输入的值不再外面表的字段里,则不能录入)
非空约束:not null;设定一个字段时不能为空值
默认约束:default XX值,设定一个字段的默认值为xx;
检查约束:check(某种判断语句)
create table tab_check( age tinyint, check (age>0 and age<100) );-- 但是mysql并不能生效,语法能够通过
表选项:创建一个表的时候,对该表的整体设定:
charset=要使用的字符编码;
engine=要使用的存储引擎(也叫表类型);(默认是InnoDB)
关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构,可以将表理解为由行和列组成的表格,类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表读取时非常快,但是插入数据时去很差;而我们在实际开发过程中,就可能需要各种各样的表,不同的表,就意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也会存在着差异,那么。对于MySQL来说,它提供了很多种类型的存储引擎,我们可以根据对数据处理的需求,选择不同的存储引擎,从而最大限度的利用MySQL强大的功能。这篇博文将总结和分析各个引擎的特点,以及适用场合,并不会纠结于更深层次的东西。我的学习方法是先学会用,懂得怎么用,再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单的介绍。
以上是mysql基本操作有哪些的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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