urllib模块提供的上层接口,使我们可以像读取本地文件一样读取www和ftp上的数据。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python如何利用urllib和urllib2访问http的GET/POST的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
前言
本文主要给大家介绍了关于python如何访问http的GET/POST的相关内容,使用urllib和urllib2,可以轻松实现对http的访问,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
示例详解
以下给个例子,实现对http://127.0.0.1/cgi/test的GET与POST
使用的是平常意义上的query string
POST接受json
其中,
urllib2的Request方法如果只带一个参数是GET方法,但如果带两个参数,则为http的POST方法,第二个参数为POST的内容。
#!/usr/bin/env python import urllib import urllib2 import json url_base = "http://127.0.0.1/cgi/test" #GET try: query = {'test':'yes','name':'colin'} query_string = urllib.urlencode(query) url = url_base+"?"+query_string print "GET", url<br data-filtered="filtered"> print "web output:" print urllib2.urlopen(urllib2.Request(url)).read() except Exception as err: print err #post try: url = url_base print "POST", url a = {'k1':123, 'k2': '456', 'k3':'test'} json_s = json.dumps(a)<br data-filtered="filtered"> print "POST input:" print json_s<br data-filtered="filtered"> print "web output:" print urllib2.urlopen(urllib2.Request(url, json_s)).read() except Exception as err: print err
test用bash编写,如下所示,其中jq是处理json的命令,需要下载一下,bash/sed/awk应该都是系统自带
#!/bin/bash echo -e 'Content-type:text/plain\r' echo -e '\r' if [ X"$REQUEST_METHOD" = X"POST" ];then jq . | sed -nr '/:/!d; s/^([ \t]*"[^"]+"[ \t]*):/\1=/;s/,[ \t]*$//;s/"//g;p' else echo ${QUERY_STRING} | awk 'BEGIN{RS="&"}1' fi
随便用什么webserver都可以,只要支持CGI,我这里用是一个很轻量的webserver——boa,它可能不适合大型应用网站,但嵌入式里用CGI提供API还是很有用的,部署非常容易。
搭建之后,测试一下
$ ./test.py GET http://127.0.0.1/v1/lic/test?test=yes&name=colin web output: test=yes name=colin POST http://127.0.0.1/v1/lic/test POST input: {"k3": "test", "k2": "456", "k1": 123} web output: k3= test k2= 456 k1= 123
总结
以上是python如何使用urllib/urllib2访问http的GET及POST详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造

数组的同质性对性能的影响是双重的:1)同质性允许编译器优化内存访问,提高性能;2)但限制了类型多样性,可能导致效率低下。总之,选择合适的数据结构至关重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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