1.python统计文本中每个单词出现的次数:
#coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(str1) print collections.Counter(str1)['a']#以字典的形式存储,每个字符对应的键值就是在文本中出现的次数
__author__ = 'zcg' #endcoding utf-8 import string,random field=string.letters+string.digits def getRandom(): return "".join(random.sample(field,4)) def concatenate(group): return "-".join([getRandom() for i in range(group)]) def generate(n): return [concatenate(4) for i in range(n)] if __name__ =='__main__': print generate(10)
3.遍历excel表格中的所有数据:
__author__ = 'Administrator' import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('config.xlsx') print "There are {} sheets in the workbook".format(workbook.nsheets) for booksheet in workbook.sheets(): for col in xrange(booksheet.ncols): for row in xrange(booksheet.nrows): value=booksheet.cell(row,col).value print value 其中xlrd需要百度下载导入这个模块到python中
#coding=utf-8 __author__ = 'zcg' #2017 9/26 import xlrd fileOutput = open('Configs.lua','w') writeData="--@author:zcg\n\n\n" workbook = xlrd.open_workbook('config.xlsx') print "There are {} sheets in the workbook".format(workbook.nsheets) for booksheet in workbook.sheets(): writeData = writeData+'AT' +booksheet.name+' ={\n' for col in xrange(booksheet.ncols): for row in xrange(booksheet.nrows): value = booksheet.cell(row,col).value if row ==0: writeData = writeData+'\t'+'["'+value+'"]'+'='+'{' else: writeData=writeData+'"'+str(booksheet.cell(row,col).value)+'", ' else: writeData=writeData+'},\n' else: writeData=writeData+'}\n\n' else : fileOutput.write(writeData) fileOutput.close()
以上是Python中应用的小案例分享的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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