下面小编就为大家带来一篇基于python3 类的属性、方法、封装、继承实例讲解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Python 类
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
python类与c++类相似,提供了类的封装,继承、多继承,构造函数、析构函数。
在python3中,所有类最顶层父类都是object类,与java类似,如果定义类的时候没有写出父类,则object类就是其直接父类。
类定义
类定义语法格式如下:
class ClassName: <statement-1> . . . <statement-N>
类对象:创建一个类之后,可以通过类名访问、改变其属性、方法
实例对象:类实例化后,可以使用其属性,可以动态的为实例对象添加属性(类似javascript)而不影响类对象。
类的属性
可以使用点(.)来访问对象的属性
也可以使用以下函数的方式来访问属性:
getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性
delattr(obj, name) : 删除属性
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了以个由所有父类组成的元组)
class Person: "Person类" def __init__(self, name, age, gender): print('进入Person的初始化') self.name = name self.age = age self.gender = gender print('离开Person的初始化') def getName(self): print(self.name) p = Person('ice', 18, '男') print(p.name) # ice print(p.age) # 18 print(p.gender) # 男 print(hasattr(p, 'weight')) # False # 为p添加weight属性 p.weight = '70kg' print(hasattr(p, 'weight')) # True print(getattr(p, 'name')) # ice print(p.__dict__) # {'age': 18, 'gender': '男', 'name': 'ice'} print(Person.__name__) # Person print(Person.__doc__) # Person类 print(Person.__dict__) # {'__doc__': 'Person类', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>, '__init__': <function Person.__init__ at 0x000000000284E950>, 'getName': <function Person.getName at 0x000000000284EA60>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, '__module__': '__main__'} print(Person.__mro__) # (<class '__main__.Person'>, <class 'object'>) print(Person.__bases__) # (<class 'object'>,) print(Person.__module__) # __main__
类的方法
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数。
类的专有方法:
__init__ 构造函数,在生成对象时调用
__del__ 析构函数,释放对象时使用
__repr__ 打印,转换
__setitem__按照索引赋值
__getitem__按照索引获取值
__len__获得长度
__cmp__比较运算
__call__函数调用
__add__加运算
__sub__减运算
__mul__乘运算
__p__除运算
__mod__求余运算
__pow__称方
__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法,与c++中构造函数类似。只需在自定义的类中重写__init__()方法即可。
class Person: def __init__(self, name, age, gender): print('进入Person的初始化') self.name = name self.age = age self.gender = gender print('离开Person的初始化') def getName(self): print(self.name) # Person实例对象 p = Person('ice', 18, '男') print(p.name) print(p.age) print(p.gender) p.getName() # 进入Person的初始化 # 离开Person的初始化 # ice # 18 # 男 # ice
析构函数 __del__ ,__del__在对象消逝的时候被调用,当对象不再被使用时,__del__方法运行:
方法
实例方法:只能通过实例调用,实例方法第一个定义的参数只能是实例本身引用
class Myclass: def foo(self): print(id(self),'foo') a=Myclass()#既然是实例对象,那就要创建实例 a.foo()#输出类里的函数地址 print(id(a))#输出类对象的地址 #结果地址一样
类方法:定义类方法,要使用装饰器@classmethod,定义的第一个参数是能是类对象的引用,可以通过类或者实例直用
class Myclass: @classmethod#类装饰器 def foo2(cls): print(id(cls),'foo2') #类对象,直接可以调用,不需要实例化 print(id(Myclass),'yy') Myclass.foo2()#直接可以调用
静态方法:定义静态方法使用装饰器@staticmethod,没有默认的必须参数,通过类和实例直接调用
class Myclass: @staticmethod#静态方法 def foo3(): print('foo3') Myclass.foo3()#没有参数 a.foo3() #结果foo3
类的封装
python通过变量名命名来区分属性和方法的访问权限,默认权限相当于c++和java中的public
类的私有属性: __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。
类的私有方法:__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
虽然python不允许实例化的类访问私有数据,但可以使用 object._className__attrName 访问属性。其实python内部私有化的实现只是将attrName属性变为了_className__attrName而已
class Demo: __id = 123456 def getId(self): return self.__id temp = Demo() # print(temp.__id) # 报错 AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__id' print(temp.getId()) # 123456 print(temp._Demo__id) # 123456
类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方:继承语法 class 派生类名(基类名)://... 基类名写作括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点:
1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。使用super().__init__()或parentClassName.__init__()
2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 。
语法:
派生类的声明,与他们的父类类似,继承的基类列表跟在类名之后。
多态
如果父类方法的功能不能满足需求,可以在子类重写父类的方法。实例对象调用方法时会调用其对应子类的重写后的方法
python3.3 类与继承 小例
hon中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。
class Base: def __init__(self): self.data=[] def add(self,x): self.data.append(x) def addtwice(self,x): self.add(x) self.add(x) # child extends base class Child(Base): def plus(self,a,b): return a+b oChild=Child() oChild.add("str1") oChild.add(999) oChild.addtwice(4) print(oChild.data) print(oChild.plus(2,3))
对象可以包含任意数量和类型的数据。
python类与c++类相似,提供了类的封装,继承、多继承,构造函数、析构函数。
在python3中,所有类最顶层父类都是object类,与java类似,如果定义类的时候没有写出父类,则object类就是其直接父类。
类定义
类定义语法格式如下:
class ClassName: <statement-1> . . . <statement-N>
类对象:创建一个类之后,可以通过类名访问、改变其属性、方法
实例对象:类实例化后,可以使用其属性,可以动态的为实例对象添加属性(类似javascript)而不影响类对象。
类的属性
可以使用点(.)来访问对象的属性
也可以使用以下函数的方式来访问属性:
getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性
delattr(obj, name) : 删除属性
Python内置类属性
__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了以个由所有父类组成的元组)
class Person: "Person类" def __init__(self, name, age, gender): print('进入Person的初始化') self.name = name self.age = age self.gender = gender print('离开Person的初始化') def getName(self): print(self.name) p = Person('ice', 18, '男') print(p.name) # ice print(p.age) # 18 print(p.gender) # 男 print(hasattr(p, 'weight')) # False # 为p添加weight属性 p.weight = '70kg' print(hasattr(p, 'weight')) # True print(getattr(p, 'name')) # ice print(p.__dict__) # {'age': 18, 'gender': '男', 'name': 'ice'} print(Person.__name__) # Person print(Person.__doc__) # Person类 print(Person.__dict__) # {'__doc__': 'Person类', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>, '__init__': <function Person.__init__ at 0x000000000284E950>, 'getName': <function Person.getName at 0x000000000284EA60>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, '__module__': '__main__'} print(Person.__mro__) # (<class '__main__.Person'>, <class 'object'>) print(Person.__bases__) # (<class 'object'>,) print(Person.__module__) # __main__
类的方法
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数。
类的专有方法:
__init__ 构造函数,在生成对象时调用
__del__ 析构函数,释放对象时使用
__repr__ 打印,转换
__setitem__按照索引赋值
__getitem__按照索引获取值
__len__获得长度
__cmp__比较运算
__call__函数调用
__add__加运算
__sub__减运算
__mul__乘运算
__p__除运算
__mod__求余运算
__pow__称方
__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法,与c++中构造函数类似。只需在自定义的类中重写__init__()方法即可。
class Person: def __init__(self, name, age, gender): print('进入Person的初始化') self.name = name self.age = age self.gender = gender print('离开Person的初始化') def getName(self): print(self.name) # Person实例对象 p = Person('ice', 18, '男') print(p.name) print(p.age) print(p.gender) p.getName() # 进入Person的初始化 # 离开Person的初始化 # ice # 18 # 男 # ice
析构函数 __del__ ,__del__在对象消逝的时候被调用,当对象不再被使用时,__del__方法运行:
类的封装
python通过变量名命名来区分属性和方法的访问权限,默认权限相当于c++和java中的public
类的私有属性: __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。
类的私有方法:__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
虽然python不允许实例化的类访问私有数据,但可以使用 object._className__attrName 访问属性。其实python内部私有化的实现只是将attrName属性变为了_className__attrName而已
class Demo: __id = 123456 def getId(self): return self.__id temp = Demo() # print(temp.__id) # 报错 AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__id' print(temp.getId()) # 123456 print(temp._Demo__id) # 123456
类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方:继承语法 class 派生类名(基类名)://... 基类名写作括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点:
1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。使用super().__init__()或parentClassName.__init__()
2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 。
语法:
派生类的声明,与他们的父类类似,继承的基类列表跟在类名之后。
多态
如果父类方法的功能不能满足需求,可以在子类重写父类的方法。实例对象调用方法时会调用其对应子类的重写后的方法
python3.3 类与继承 小例
class Base: def __init__(self): self.data=[] def add(self,x): self.data.append(x) def addtwice(self,x): self.add(x) self.add(x) # child extends base class Child(Base): def plus(self,a,b): return a+b oChild=Child() oChild.add("str1") oChild.add(999) oChild.addtwice(4) print(oChild.data) print(oChild.plus(2,3))
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