下面小编就为大家带来一篇Js利用Canvas实现图片压缩功能。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
最近做的APP项目涉及到手机拍照上传图片,因为手机拍照的图片通常都比较大,所以上传的时候就会很慢。为此,需要对图片进行压缩处理来优化上传功能。以下是具体实现:
/* * 图片压缩 * img 原始图片 * width 压缩后的宽度 * height 压缩后的高度 * ratio 压缩比率 */ function compress(img, width, height, ratio) { var canvas, ctx, img64; canvas = document.createElement('canvas'); canvas.width = width; canvas.height = height; ctx = canvas.getContext("2d"); ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height); img64 = canvas.toDataURL("image/jpeg", ratio); return img64; }
上面是一个图片压缩函数,返回 base64 格式的图片数据。 其中压缩比率取值(0 - 1 之间)越大图片质量越高。建议不要将图片转为 png 格式,因为转为 png 格式,图片的 base64 比转为 jpeg 的要长不少。下面是实际调用:
var image = new Image(); image.src = "/img/test.jpg"; image.onload = function(){ var img64 = compress(image, 500, 400, 0.7); document.getElementById("test").src = img64; }
注意: 压缩方法的调用以及图片src赋值必须放在图片的 onload 方法里面。因为只有等图片加载完成后才能进行压缩处理,从而转换为base64 进行赋值。 如果放在 onload 方法外面,则可能压缩代码无效,或者会生成一张纯黑色的图片。
以上是Js利用Canvas将图片进行压缩方法讲解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

JavaScript在现实世界中的应用包括服务器端编程、移动应用开发和物联网控制:1.通过Node.js实现服务器端编程,适用于高并发请求处理。2.通过ReactNative进行移动应用开发,支持跨平台部署。3.通过Johnny-Five库用于物联网设备控制,适用于硬件交互。

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本文展示了与许可证确保的后端的前端集成,并使用Next.js构建功能性Edtech SaaS应用程序。 前端获取用户权限以控制UI的可见性并确保API要求遵守角色库

JavaScript是现代Web开发的核心语言,因其多样性和灵活性而广泛应用。1)前端开发:通过DOM操作和现代框架(如React、Vue.js、Angular)构建动态网页和单页面应用。2)服务器端开发:Node.js利用非阻塞I/O模型处理高并发和实时应用。3)移动和桌面应用开发:通过ReactNative和Electron实现跨平台开发,提高开发效率。

JavaScript的最新趋势包括TypeScript的崛起、现代框架和库的流行以及WebAssembly的应用。未来前景涵盖更强大的类型系统、服务器端JavaScript的发展、人工智能和机器学习的扩展以及物联网和边缘计算的潜力。


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