本篇文章主要介绍了详述 DB2 分页查询及 Java 实现的示例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
博主说:有时候,我们需要对数据库中现有的数据进行大量处理操作(例如表中的某个字段需要全部更新等),如果直接使用select * from tableName很容易出现问题,因此我们可以选择分页查询,批量处理数据。
DB2
startNum:起始数
endNum:结尾数
SQL 语句
SELECT * FROM ( SELECT B.*, ROWNUMBER() OVER() AS TN FROM ( SELECT * FROM 表名 ) AS B ) AS A WHERE A.TN BETWEEN startNum AND endNum;
如上所示,此即为 DB2 的分页查询语句。
Mapper
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="com.hit.store.dao.StoreEntityDao" > <resultMap id="BaseResultMap" type="StoreEntity" > <id column="ID" property="id" jdbcType="BIGINT" /> <result column="CREATE_TIME" property="createTime" jdbcType="TIMESTAMP" /> <result column="OWNER" property="owner" jdbcType="VARCHAR" /> <result column="DESCRIPTION" property="description" jdbcType="VARCHAR" /> </resultMap> <select id="query4encrypt" parameterType="Map" resultMap="BaseResultMap"> <!--- 在映射文件中 SQL 语句末尾不应该加分号,防止解析错误 ---> SELECT * FROM ( SELECT B.*, ROWNUMBER() OVER() AS TN FROM ( SELECT * FROM TBL_STORE ) AS B ) AS A WHERE A.TN BETWEEN #{startNum} AND #{endNum} </select> </mapper>
Java
/** * Dao 层代码 */ @Repository("storeEntityDao") public interface StoreEntityDao { List<StoreEntity> query4encrypt(Map<String, Object> paramMap); } /** * Service 层接口代码 */ public interface StoreEntityService { public void query4encrypt(); } /** * Service 层实现代码 */ @Service("storeEntityService") public interface StoreEntityServiceImpl implements StoreEntityService { @Override public void query4encrypt() { boolean flag = true; Long startNum = 0L; Long endNum = 0L; Map<String, Object> paramMap = new HashMap<String, Object>(); while (flag) { endNum = startNum + 100; paramMap.put("startNum", startNum); paramMap.put("endNum", endNum); List<StoreEntity> storeEntityList = StoreEntityDao.query4encrypt(paramMap); if (storeEntityList != null && storeEntityList.size() > 0) { // 遍历加密数据 for (StoreEntity storeEntity : storeEntityList) { // 加密及持久化处理 } } if (storeEntityList != null && storeEntityList.size() >= 100) { startNum = endNum++; } else { flag = false; } } } }
至此,我们模拟了数据库映射 Mapper.xml 文件、Dao 层和 Service 层,并在 Mapper.xml 中书写了分页查询 SQL 语句。特别地,在 Service 的实现层中,我们实现了具体的分页查询操作,并在其中批量处理数据。
以上是Java实现DB2分页查询示例分享的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits“ writeonce,runanywhere”哲学。1)itusesbytbytybytecebytecodethatrunsonanyjvm-platform.2)librarieslikeslikeslikeswingingandjavafxhelpcreatenative-lookingenative-lookinguisis.3)

在Java中编写平台特定代码的原因包括访问特定操作系统功能、与特定硬件交互和优化性能。1)使用JNA或JNI访问Windows注册表;2)通过JNI与Linux特定硬件驱动程序交互;3)通过JNI使用Metal优化macOS上的游戏性能。尽管如此,编写平台特定代码会影响代码的可移植性、增加复杂性、可能带来性能开销和安全风险。

Java将通过云原生应用、多平台部署和跨语言互操作进一步提升平台独立性。1)云原生应用将使用GraalVM和Quarkus提升启动速度。2)Java将扩展到嵌入式设备、移动设备和量子计算机。3)通过GraalVM,Java将与Python、JavaScript等语言无缝集成,增强跨语言互操作性。

Java的强类型系统通过类型安全、统一的类型转换和多态性确保了平台独立性。1)类型安全在编译时进行类型检查,避免运行时错误;2)统一的类型转换规则在所有平台上一致;3)多态性和接口机制使代码在不同平台上行为一致。

JNI会破坏Java的平台独立性。1)JNI需要特定平台的本地库,2)本地代码需在目标平台编译和链接,3)不同版本的操作系统或JVM可能需要不同的本地库版本,4)本地代码可能引入安全漏洞或导致程序崩溃。

新兴技术对Java的平台独立性既有威胁也有增强。1)云计算和容器化技术如Docker增强了Java的平台独立性,但需要优化以适应不同云环境。2)WebAssembly通过GraalVM编译Java代码,扩展了其平台独立性,但需与其他语言竞争性能。

不同JVM实现都能提供平台独立性,但表现略有不同。1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台独立性上表现相似,但OpenJDK可能需额外配置。2.IBMJ9JVM在特定操作系统上表现优化。3.GraalVM支持多语言,需额外配置。4.AzulZingJVM需特定平台调整。

平台独立性通过在多种操作系统上运行同一套代码,降低开发成本和缩短开发时间。具体表现为:1.减少开发时间,只需维护一套代码;2.降低维护成本,统一测试流程;3.快速迭代和团队协作,简化部署过程。


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