这篇文章主要为大家详细介绍了Python3.6简单操作Mysql数据库,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文为大家分享了Python3.6操作Mysql数据库的具体实例,供大家参考,具体内容如下
安装pymysql
参考https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/
pip install pymsql
实例一
import pymysql # 创建连接 # 参数依次对应服务器地址,用户名,密码,数据库 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='123456', db='demo') # 创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行语句返回影响的行数 effect_row = cursor.execute("select * from course") print(effect_row) # 获取所有数据 result = cursor.fetchall() result = cursor.fetchone() # 获取下一个数据 result = cursor.fetchone() # 获取下一个数据(在上一个的基础之上) # cursor.scroll(-1, mode='relative') # 相对位置移动 # cursor.scroll(0,mode='absolute') # 绝对位置移动 # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据 conn.commit() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close()
实例二
import pymysql # 建立连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='123456', db='demo') # 创建游标 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 插入一条数据 %s是占位符 占位符之间用逗号隔开 effect_row = cursor.execute("insert into course(cou_name,time) values(%s,%s)", ("Engilsh", 100)) print(effect_row) conn.commit() cursor.close() conn.close()
实例三
import pymysql.cursors # Connect to the database connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='passwd', db='db', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) try: with connection.cursor() as cursor: # Create a new record sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org', 'very-secret')) # connection is not autocommit by default. So you must commit to save # your changes. connection.commit() with connection.cursor() as cursor: # Read a single record sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s" cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org',)) result = cursor.fetchone() print(result) finally: connection.close()
以上是介绍Python3.6简单操作Mysql数据库的方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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