这篇文章主要为大家详细介绍了python多线程socket编程之多客户端接入,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Python中实现socket通信的服务端比较复杂,而客户端非常简单,所以客户端基本上都是用sockct模块实现,而服务
端用有很多模块可以使用,如下:
1、客户端
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 ''' file:client.py date:9/9/17 3:43 PM author:lockey email:lockey@123.com desc:socket编程客户端,python3.6.2 ''' import socket,sys HOST = '192.168.1.6' PORT = 8998 ADDR =(HOST,PORT) BUFSIZE = 1024 sock = socket.socket() try: sock.connect(ADDR) print('have connected with server') while True: data = input('lockey# ') if len(data)>0: print('send:',data) sock.sendall(data.encode('utf-8')) #不要用send() recv_data = sock.recv(BUFSIZE) print('receive:',recv_data.decode('utf-8')) else: sock.close() break except Exception: print('error') sock.close() sys.exit()
2、SocketServer模块
为了能够让多个客户端同时接入服务并进行通信,服务端将使用SocketServer模块来实现,这样的话用户不用在子线程结束后,利用父进程对它进行处理,也不用关心socket的关闭,一切都由SocketServer来完成。
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 ''' file:client.py date:9/9/17 3:43 PM author:lockey email:lockey@123.com desc:socket编程服务器端,python3.6.2 ''' from socketserver import BaseRequestHandler,ThreadingTCPServer import threading BUF_SIZE=1024 class Handler(BaseRequestHandler): def handle(self): address,pid = self.client_address print('%s connected!'%address) while True: data = self.request.recv(BUF_SIZE) if len(data)>0: print('receive=',data.decode('utf-8')) cur_thread = threading.current_thread() #response = '{}:{}'.format(cur_thread.ident,data) self.request.sendall('response'.encode('utf-8')) print('send:','response') else: print('close') break if __name__ == '__main__': HOST = '192.168.1.6' PORT = 8998 ADDR = (HOST,PORT) server = ThreadingTCPServer(ADDR,Handler) #参数为监听地址和已建立连接的处理类 print('listening') server.serve_forever() #监听,建立好TCP连接后,为该连接创建新的socket和线程,并由处理类中的handle方法处理 print(server)
以下测试中我使用另外一台主机和本机的两个中断去连接服务器,都可以正常连接并且能进行数据应答交互
注意:此程序示例运行平台为rhel7.2.x86_64,python版本为3.6.2,对于windows平台和非同一python版本的用户可能缺乏一定的兼容性,如果是其他平台用户请自行修正!!
以上是python多线程socket编程中将多客户端接入的方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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