这篇文章主要给大家介绍了关于解决Django模板无法使用perms变量问题的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
前言
本文主要给大家介绍了关于Django模板无法使用perms变量的解决方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
解决方法:
首先,在使用Django内置权限管理系统时,settings.py文件要添加
INSTALLED_APPS添加: 'django.contrib.auth', MIDDLEWARE添加: 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')], 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': { 'context_processors': [ 'django.template.context_processors.debug', 'django.template.context_processors.i18n', 'django.template.context_processors.media', 'django.template.context_processors.static', 'django.template.context_processors.tz', 'django.contrib.messages.context_processors.messages', 'django.template.context_processors.request', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', ], }, }, ]
如何在模板进行权限检查呢?
根据官网说明 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/auth/default/#permissions ,已登录用户权限保存在模板{{ perms }}
变量中,是权限模板代理django.contrib.auth.context_processors.PermWrapper
的一个实例,具体可以查看django/contrib/auth/context_processors.py源码
测试用例:
测试过程中,发现{{ perms }}
变量压根不存在,没有任何输出;好吧,只能取Debug Django的源码了
def auth(request): """ Returns context variables required by apps that use Django's authentication system. If there is no 'user' attribute in the request, uses AnonymousUser (from django.contrib.auth). """ if hasattr(request, 'user'): user = request.user else: from django.contrib.auth.models import AnonymousUser user = AnonymousUser() print(user, PermWrapper(user), '-----------------------') return { 'user': user, 'perms': PermWrapper(user), }
测试访问接口,发现有的接口有打印权限信息,有的没有,似乎恍然醒悟
可以打印权限信息的接口返回:
return render(request, 'fms/fms_add.html', {'request': request, 'form': form, 'error': error})
不能打印权限新的接口返回:
return render_to_response( 'fms/fms.html', data)
render和render_to_response区别
render是比render_to_reponse更便捷渲染模板的方法,会自动使用RequestContext,而后者需要手动添加:
return render_to_response(request, 'fms/fms_add.html', {'request': request, 'form': form, 'error': error},context_instance=RequestContext(request))
其中RequestContext是django.template.Context
的子类.接受request
和context_processors
,从而将上下文填充渲染到模板问题已经很明确,由于使用了render_to_response
方法,没有手动添加context_instance=RequestContext(request)
导致模板不能使用{{ perms }}
变量
以上是有关Django模板无法使用perms变量问题的解决方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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