慢日志查询
MySQL的慢日志查询是MySQL提供的一种日志记录,它用了记录在MySql中响应时间超过阈值的语句,具体运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢日志中。long_query_time的默认时间为10,意思是运行10以上的语句。
比如一条sql执行超过5秒钟,我们就算慢SQL,MySQL会记录超过5秒的sql,我们可以结合explain进行全面分析。
默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数。当然,如果不是调优需要,一般不建议启动该参数,因为慢日志会或多或少带来一定的性能影响。
是否开启以及设置
#查看是否开启show variables like '%slow_query_log%';#开启set global slow_query_log = 1;
使用set global slow_query_log=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。如果要永久生效,就必须修改配置文件my.cnf。
注意设置慢查询阈值时间后,你可能看不到值发生了变化,即没有生效,这时需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。
show variables like '%long_query_time%'
或者不重开连接也可以使用下面的命令:
show variables like '%long_query_time%'
哪些sql会被慢日志记录,这是由参赛long_query_time控制,默认情况下long_query_time的值为10秒,命令:
show variables like '%long_query_time%';
假如运行时间正好等于long_query_time的情况,并不会被记录下来。也就是说,在mysql是判断大于long_query_time,而非大于等于。
可以用下面的语句做个测试
SELECT sleep(4)
如果你设置的long_query_time为3秒,那么这条语句就会被记录下来。
查看慢日志条数
show global status like '%slow_queries%'
日志分析工具mysqldumpslow
在生产环境中,如果要手工分析日志,查找、分析SQL,显然是个体力活,MySql提供了日志分析工具mysqldumpslow。
例如:
#得到返回记录集最多的10个SQL Mysqldumpslow –s r –t 10 D:\Program Files\mysql\data\DESKTOP-VN2D5OU-slow.log#得到访问次数最多的10个SQL Mysqldumpslow –s c –t 10 D:\Program Files\mysql\data\DESKTOP-VN2D5OU-slow.log#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询 Mysqldumpslow –s t –t 10 –g “left join” D:\Program Files\mysql\data\DESKTOP-VN2D5OU-slow.log#另外建议在使用这些命令时结合|和more使用,否则可能出现爆破情况 Mysqldumpslow –s r –t 10 D:\Program Files\mysql\data\DESKTOP-VN2D5OU-slow.log|more
参数含义 s: 表示按照何种方式排序 c:访问次数 l:锁定时间 r:返回记录 t:查询时间 al:平均锁定时间 t:返回前面多少条的数据 g:后面搭配一个正则表达式
用show profile进行sql分析
show profile命令可以分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。用于查找SQL耗时瓶颈 。默认处于关闭状态,并保存最近15次的运行结果。
查看是否开启(show variables like ‘profiling’;)
开启功能(set profiling = on;)
开启之后就可以记录接下来sql的运行情况。之后通过show profiles来查看结果:
进一步通过命令(show profile cpu, block io for query 3;)分析某个SQL语句执行情况,例如下面分析3号SQL的情况。
Show profile后面的一些参数:
All:显示所有的开销信息
Block io:显示块IO相关开销
Context switches: 上下文切换相关开销
Cpu:显示cpu相关开销
Memory:显示内存相关开销
Source:显示和source_function,source_file,source_line相关的开销信息
全局查询日志
(永远不要在生产环境开启,查看所有执行的SQL语句)
设置命令:
set global general_log = 1;#以表的形式输出set global log_output = ‘TABLE’
此后,mysql所执行的SQL语句将会记录到mysql.genearl_log表,可用下面的命令查看:
select * from mysql.general_log;
也可以在配置文件中配置,设置如下:
#开启General_log = 1#记录日志文件的路径General_log_file = D://path/logfile#输出格式Log_output=file
以上是用MySQL分析SQL的耗时问题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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