下面小编就为大家带来一篇python 生成器协程运算实例。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
一、yield运行方式
我们定义一个如下的生成器:
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) p = put_on("bigberg") #输出 G:\python\install\python.exe G:/python/untitled/study4/test/double.py Process finished with exit code 0
当我们把一个函数通过yield转换成生成器,直接运行函数是不会出现结果返回的。因为此时函数已经是个生成器了,我们要通过next()来取得值,并且在遇到yield时再次跳出函数。
print(type(p)) #输出 <class 'generator'>
我们添加next()方法:
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield #遇到yield中断 print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) #中断后运行部分 p = put_on("bigberg") p.__next__() #输出 Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!
此时函数中断在 goods = yield 的地方,当我们再次调用next()函数时,函数只会运行中断以后的内容,即上例中的yield下面部分。
我们再添加一个next():
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) p = put_on("bigberg") p.__next__() p.__next__() #输出 Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库! 货物[None]已经被bigberg搬进仓库了。
我们可以第二次next()运行的是yield下面的部分内容,但是并没有给goods传值,所以货物是 None。
小结:
通过yield将函数转换为生成器,需要使用next()方法才能运行
yield只是保留函数的中断状态,再次调用next()会执行yield后面的部分
yield如果没有返回值,会返回一个None空值
二、send()传值
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) p = put_on("bigberg") p.__next__() p.send("瓜子") #输出 Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库! 货物[瓜子]已经被bigberg搬进仓库了。
小结:
__next__()只是调用这个yield,也可以说成是唤醒yield,但是不不会给yield传值。
send()方法调用yield是,能给yield传值
使用send()函数之前必须使用__next__(),因为先要中断,当第二次调用时,才可传值。
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) p = put_on("bigberg") p.__next__() p.send("瓜子") p.send("花生") p.send("饼干") p.send("牛奶") #多次调用send() Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库! 货物[瓜子]已经被bigberg搬进仓库了。 货物[花生]已经被bigberg搬进仓库了。 货物[饼干]已经被bigberg搬进仓库了。 货物[牛奶]已经被bigberg搬进仓库了。
三、单线程实现并行效果(协程)
import time def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) def transfer(name): p = put_on('A') p2 = put_on('B') p.__next__() p2.__next__() print("%s将货物送来了!"%name) for i in range(5): time.sleep(1) print("%s递过来两件货物"%name) p.send("瓜子") p2.send("花生") transfer("bigberg") #输出 Hi A, 货物来了,准备搬到仓库! Hi B, 货物来了,准备搬到仓库! bigberg将货物送来了! bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。 bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。 bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。 bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。 bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。
以上是实例详解python生成器协程运算的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6环境下加载Pickle文件报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...

如何解决jieba分词在景区评论分析中的问题?当我们在进行景区评论分析时,往往会使用jieba分词工具来处理文�...

如何使用正则表达式匹配到第一个闭合标签就停止?在处理HTML或其他标记语言时,常常需要使用正则表达式来�...

攻克Investing.com的反爬虫策略许多人尝试爬取Investing.com(https://cn.investing.com/news/latest-news)的新闻数据时,常常�...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用