Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,它语法简洁清晰,具有丰富和强大的库。《马哥教育python基础语法全讲解视频》带你由浅至深的学习python基础语法,深刻体会Python语言的特点。
视频播放地址:http://www.php.cn/course/306.html
教师讲课深入浅出,条理清楚,层层剖析,环环相扣,论证严密,结构严谨,用思维的逻辑力量吸引学生的注意力,用理智控制课堂教学进程。学生通过听教师的讲授,不仅学到知识,也受到思维的训练,还受到教师严谨的治学态度的熏陶和感染。
本课程难点:
对于初学者来说,首先是要学会配置开发环境,接着是对关于Python语法的学习,如循环语句等基础知识的学习,另外就是装饰器的用法介绍。
引用excel表格
1、需要下载xlrd;
2、引用xlrd库:import xlrd
3、获取excel表值:
bk = xlrd.open_workbook('D:\\del_tools\\python\\setup\\test\\data.xls') #打开excel表 sh = bk.sheet_by_name('Sheet1') #打开表格的工作表 usermobile = sh.cell_value(1,0) #获取工作表中对应表格的值<br><br>#注意:uesermobile的类型是float,如果是手机号的话,这个值会显示为13800138000.0;<br><br> #send_keys()方法中,参数要求是string 类型的,所以这里要将float类型转换为string类型:str(int(float x ));
四、处理首页弹窗
思路:查看首页是否存在没弹窗时的元素,存在则表示没有弹窗,不存在则表示存在弹窗。
实例:
#处理开屏广告def init_case(self): print(u'处理开屏广告') try: sleep(3) #查看弹窗是否存在 el = self.driver.find_element_by_id("id/llStorage") print "not exict" pass
except Exception,ex:
sleep(3) os.system("adb shell input tap"+" "+str(629)+" "+str(290)) print 'exict' sleep(2)
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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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