Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this),用于传递对象本身,而在调用的时候则不必显式传递,系统会自动传递。
今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细看一下。
举一个例子:
class Foo: def bar(self, message): print(message)
>>> Foo().bar("Hello, Python.") Hello, Python.
当存在继承关系的时候,有时候需要在子类中调用父类的方法,此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用,需要注意的是这时self参数需要显式传递,例如:
class FooParent: def bar(self, message): print(message) class FooChild(FooParent): def bar(self, message): FooParent.bar(self, message)
>>> FooChild().bar("Hello, Python.") Hello, Python.
这样做有一些缺点,比如说如果修改了父类名称,那么在子类中会涉及多处修改,另外,Python是允许多继承的语言,如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次,显得累赘。为了解决这些问题,Python引入了super()机制,例子代码如下:
class FooParent: def bar(self, message): print(message) class FooChild(FooParent): def bar(self, message): super(FooChild, self).bar(message)
>>> FooChild().bar("Hello, Python.") Hello, Python.
表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的,实际上这两种方法的内部处理机制大大不同,当涉及多继承情况时,就会表现出明显的差异来,直接给例子:
代码一:
class A: def __init__(self): print("Enter A") print("Leave A") class B(A): def __init__(self): print("Enter B") A.__init__(self) print("Leave B") class C(A): def __init__(self): print("Enter C") A.__init__(self) print("Leave C") class D(A): def __init__(self): print("Enter D") A.__init__(self) print("Leave D") class E(B, C, D): def __init__(self): print("Enter E") B.__init__(self) C.__init__(self) D.__init__(self) print("Leave E") E()
结果:
Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E
执行顺序很好理解,唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。
代码二:
class A: def __init__(self): print("Enter A") print("Leave A") class B(A): def __init__(self): print("Enter B") super(B, self).__init__() print("Leave B") class C(A): def __init__(self): print("Enter C") super(C, self).__init__() print("Leave C") class D(A): def __init__(self): print("Enter D") super(D, self).__init__() print("Leave D") class E(B, C, D): def __init__(self): print("Enter E") super(E, self).__init__() print("Leave E") E()
结果:
Enter E
Enter B
Enter C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave C
Leave B
Leave E
在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次,至于执行的顺序,是按照MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序 进行的。后续会详细介绍一下这个MRO机制。
以上是详解python中super()函数的用法及工作原理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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