round()方法返回 数值 的小数点四舍五入到n个数字。
语法
以下是round()方法的语法:
round( x [, n] )
参数
x --这是一个数值,表示需要格式化的数值
n --这也是一个数值,表示小数点后保留多少位
返回值
该方法返回 数值x 的小数点四舍五入到n个数字
PS: round 对传入的数据进行四舍五入,如果ngigits不传,默认是0(就是说保留整数部分).ngigits<0 的时候是来对整数部分进行四舍五入,返回的结果是浮点数.
例子
下面的例子显示了round()方法的使用
#!/usr/bin/python2 print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2) print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3) print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)
当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:
round(80.23456, 2) : 80.23 round(100.000056, 3) : 100.0 round(-100.000056, 3) : -100.0
Python3和Python2版本的区别
Python2把x四舍五入为远离0的最近倍数,如round(0.5)=1, round(-0.5)=-1;
Python3则会把x四舍五入为最近的偶数倍数,如round(0.5)=0, round(1.5)=2.0, round(2.5)=2.0
代码:
#!/usr/bin/python2 print round(2.635, 2) print round(2.645, 2) print round(2.655, 2) print round(2.665, 2) print round(2.675, 2)
输出结果:
2.63 2.65 2.65 2.67 2.67
round方法缺陷
通过上面的例子大家可以发现, round的四舍五入方法貌似和我们理解的不太一样, 其实这个不是round的bug, 这个主要来自输入时十进制转换为计算机内部二进制时,且这个问题在有限精度下不可能解决,也不需要解决。
Python 的 decimal 模块可用于解决这一问题。
如果大家不需要四舍五入的话,也可以考虑使用我们最熟悉的print("%.2f" % 2.675)这种方式实现。
以上是python2与python3中round四舍五入的区别介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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