Mysql中关于连接(join)查询详解
1.基本概念
将两个表的每一行,以“两两横向对接”的方式,所得到的所有行的结果。
假设:
表A有n1行,m1列;
表B有n2行,m2列;
则表A和表B“对接”之后,就会有:
n1*n2行;
m1+m2列。
2.则他们对接(连接)之后的结果类似这样:
3连接查询基本形式:
from 表1 【连接方式】 join 表2 【on连接条件】
连接查询的分类
1.交叉连接
其实就是两个表之间按连接的基本概念,进行连接之后所得到的“所有数据”,而对此无任何“筛选”的结果——筛选就是指连接条件。
即:交叉连接就是没有条件的“全部连接”——有称为 笛卡尔积。
交叉连接通常没有实用价值,因为这样连接之后 数据,每一行数据的意义就可能会“丢失”。
形式:
from 表1 【cross】 join 表2 ;
或:
from 表1 , 表2 ;
内连接
形式:
from 表1 【inner】 join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2;
含义:
取得一个“交叉连接”的结果中,满足所设定的连接条件(就是on后面的条件)的那些行的数据;
交叉连接往往会有“无意义数据”,如下:
2.看内连接的结果:
3.结果为:
4.可见:
内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中,“有意义”的那些数据行。
而一个交叉连接,其中的数据,有的有意义,有的没有意义(错误数据)。
但是,要注意:
1,这种连接条件,不是随意设置,而是要根据表之间的实际关系来设置,通常该关系就是两个表之间的具有“主外键关系”的两个字段的值相等。
2,可见,连接查询,跟我们之前所学的“外键关系”,是有其内在的逻辑一致性的。
3,不过,我们做内连接的时候,并不是要求2个表“必须”有外键关系——我们只是自己从现实角度理解他们有外键关系(数据关系)就可以,而在查询的时候使用内连接就建立起了他们的关系。
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MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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