这篇文章主要为大家详细介绍了基于Dapper实现分页效果,支持筛选,排序,结果集总数,多表查询,非存储过程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
简介
之前事先搜索了下博客园上关于Dapper分页的实现,有是有,但要么是基于存储过程,要么支持分页,而不支持排序,或者搜索条件不是那么容易维护。
方法定义
以下是我的一个分页的实现,虽然不是泛型(因为考虑到where条件以及sql语句的搭配),但是应该可以算是比较通用的了,方法定义如下:
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc);
以上函数定义是一个查询Log的示例,返回结果中,Tuple的第一个值是结果集,第二个值是总行数(例如,总共有100条记录,每页10条,当前第一页,那么第一个值是10条记录,第二个值是100)
在示例项目中,我用两种方法实现了分页:
1. 第一种是基于2此查询,第一次得到总数,第二次查询得到结果集。
2. 第二种是基于1此查询,用了SqlServer 的Offest/Fetch,所以只支持Sql Server 2012+,所以大家根据自己用的Sql Server版本选择不同的实现,这里当然是第二种实现效率更高一点。
运行示例
1. 将Github的Repo下载或者Clone到本地以后,到Database目录下,解压缩Database.7z
2. Attach到Sql Server上。默认我使用Sql Server LocalDB,连接字符串是 Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=DapperPagingSample;integrated security=True; 如果你用的不是LocalDB,请酌情修改App.Config的连接字符串。
3. Ctrl+F5运行程序,示例项目里,我用了一个简单的WinForm程序,但应该可以比较好的演示分页效果。
多表支持
增加了示例,支持多表查询,例如有两个Log表,Level表,Log的LevelId字段引用Level的Id字段,通过以下的查询,可以实现多表查询的分页,排序,过滤:
首先是通过两次查询的示例(基本支持所有版本Sql Server):
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> Find(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string countQuery = @"SELECT COUNT(1) FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/"; const string selectQuery = @" SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( /**orderby**/ ) AS RowNum, l.*, lv.Name as [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ) AS RowConstrainedResult WHERE RowNum >= (@PageIndex * @PageSize + 1 ) AND RowNum <= (@PageIndex + 1) * @PageSize ORDER BY RowNum"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var count = builder.AddTemplate(countQuery); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name= @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if(!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var totalCount = connection.Query<int>(count.RawSql, count.Parameters).Single(); var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, totalCount); } }
第二个示例是通过Offset/Fetch查询(支持Sql Server 2012+)
public Tuple<IEnumerable<Log>, int> FindWithOffsetFetch(LogSearchCriteria criteria , int pageIndex , int pageSize , string[] asc , string[] desc) { using (IDbConnection connection = base.OpenConnection()) { const string selectQuery = @" ;WITH _data AS ( SELECT l.*, lv.Name AS [Level] FROM [Log] l INNER JOIN [Level] lv ON l.LevelId = lv.Id /**where**/ ), _count AS ( SELECT COUNT(1) AS TotalCount FROM _data ) SELECT * FROM _data CROSS APPLY _count /**orderby**/ OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS FETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY"; SqlBuilder builder = new SqlBuilder(); var selector = builder.AddTemplate(selectQuery, new { PageIndex = pageIndex, PageSize = pageSize }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Level)) builder.Where("lv.Name = @Level", new { Level = criteria.Level }); if (!string.IsNullOrEmpty(criteria.Message)) { var msg = "%" + criteria.Message + "%"; builder.Where("l.Message Like @Message", new { Message = msg }); } foreach (var a in asc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(a)) builder.OrderBy(a); } foreach (var d in desc) { if (!string.IsNullOrWhiteSpace(d)) builder.OrderBy(d + " desc"); } var rows = connection.Query<Log>(selector.RawSql, selector.Parameters).ToList(); if(rows.Count == 0) return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, 0); return new Tuple<IEnumerable<Log>, int>(rows, rows[0].TotalCount); } }
以上是利用Dapper实现分页效果方法教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#.NET中的设计模式包括Singleton模式和依赖注入。1.Singleton模式确保类只有一个实例,适用于需要全局访问点的场景,但需注意线程安全和滥用问题。2.依赖注入通过注入依赖提高代码灵活性和可测试性,常用于构造函数注入,但需避免过度使用导致复杂度增加。

C#.NET在现代世界中广泛应用于游戏开发、金融服务、物联网和云计算等领域。1)在游戏开发中,通过Unity引擎使用C#进行编程。2)金融服务领域,C#.NET用于开发高性能的交易系统和数据分析工具。3)物联网和云计算方面,C#.NET通过Azure服务提供支持,开发设备控制逻辑和数据处理。

C#.NET开发者社区提供了丰富的资源和支持,包括:1.微软的官方文档,2.社区论坛如StackOverflow和Reddit,3.GitHub上的开源项目,这些资源帮助开发者从基础学习到高级应用,提升编程技能。

C#.NET的优势包括:1)语言特性,如异步编程简化了开发;2)性能与可靠性,通过JIT编译和垃圾回收机制提升效率;3)跨平台支持,.NETCore扩展了应用场景;4)实际应用广泛,从Web到桌面和游戏开发都有出色表现。

C#并不总是与.NET捆绑在一起。1)C#可以在Mono运行时环境中运行,适用于Linux和macOS。2)在Unity游戏引擎中,C#用于脚本编写,不依赖.NET框架。3)C#还可用于嵌入式系统开发,如.NETMicroFramework。

C#在.NET生态系统中扮演核心角色,是开发者的首选语言。1)C#提供高效、易用的编程方式,结合C、C 和Java的优点。2)通过.NET运行时(CLR)执行,确保跨平台高效运行。3)C#支持从基本到高级的用法,如LINQ和异步编程。4)优化和最佳实践包括使用StringBuilder和异步编程,提高性能和可维护性。

C#是微软在2000年发布的编程语言,旨在结合C 的强大功能和Java的简洁性。1.C#是一种类型安全、面向对象的编程语言,支持封装、继承和多态。2.C#的编译过程将代码转化为中间语言(IL),然后在.NET运行时环境(CLR)中即时编译成机器码执行。3.C#的基本用法包括变量声明、控制流和函数定义,而高级用法涵盖异步编程、LINQ和委托等。4.常见错误包括类型不匹配和空引用异常,可通过调试器、异常处理和日志记录来调试。5.性能优化建议包括使用LINQ、异步编程和提高代码可读性。


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