这篇文章主要介绍了详解 Python中LEGB和闭包及装饰器的相关资料,主要介绍了函数作用域和闭包的理解和使用方法及Python中的装饰器,需要的朋友可以参考下
详解 Python中LEGB和闭包及装饰器
LEGB L>E>G?B
L:local函数内部作用域
E:enclosing函数内部与内嵌函数之间
G:global全局作用域
B:build-in内置作用域
python 闭包
1.Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用
2.函数实质与属性
函数是一个对象
函数执行完成后内部变量回收
函数属性
函数返回值
passline = 60 def func(val): if val >= passline: print ('pass') else: print ('failed') def in_func(): print (val) in_func() return in_func f = func(89) f() print (f.__closure__)
一般情况
def f_100(val): passline = 60 if val >= passline: print ('pass') else: print ('failed') def f_150(val): passline = 90 if val >= passline: print ('pass') else: print ('failed') f_100(89) f_150(89)
闭包
def set_passline(passline): def cmp(val): if val >= passline: print ('Pass') else: print ('failed') return cmp f_100 = set_passline(60) f_150 = set_passline(90) f_100(89) f_150(89)
Closure:内部函数中对enclosing作用域变量的引用,它会将enclosing作用域变量传递到内部函数的closure中
闭包的作用:
封装
代码复用
python闭包二
求和
def my_sum(*arg): if len(arg) == 0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val,int): # 有一个非int则返回0 return 0 return sum(arg) def my_average(*arg): if len(arg) == 0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val,int): # 有一个非int则返回0 return 0 return sum(arg)/len(arg) print (my_sum(1,2,3,4,5)) print (my_sum(1,2,3,4,5,'6')) print (my_aveage(1,2,3,4,5)) print(my_average())
闭包的使用
def my_sum(*arg): return sum(arg) def my_average(*arg): return sum(arg)/len(arg) def dec(func): def in_dec(*arg): # my_sum print ('in dec arg= ',arg) if len(arg) ==0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val, int): return 0 return func(*arg) # 闭包,存在于in_dec函数中的__closure__中,所以可以调用 return in_dec my_sum = dec(my_sum) # 传参 print(my_sum (1,2,3,4,5)) print(my_sum (1,2,3,4,5,'6')) # my_sum就是in_dec函数,会先执行参数类型判断,然后执行__closure__中的函数my_sum
python 装饰器
装饰器用来装饰函数
返回一个函数对象
被装饰函数标识符指向返回的函数对象
语法糖 @deco
使用装饰器的方式
def dec(func): def in_dec(*arg): # my_sum print ('in dec arg= ',arg) if len(arg) ==0: return 0 for val in arg: if not isinstance(val, int): return 0 return func(*arg) # 闭包,存在于in_dec函数中的__closure__中,所以可以调用 return in_dec # 如果没有返回值,则my_sum调用装饰器后为None # my_sum = dec(my_sum) # 不手动传参 @dec # 装饰器将my_sum作为参数传入dec,并返回一个新的函数赋值给my_sum def my_sum(*arg): return sum(arg) def my_average(*arg): return sum(arg)/len(arg) print(my_sum (1,2,3,4,5)) print(my_sum (1,2,3,4,5,'6'))
另一个例子
def deco(func): def in_deco(x,y): print ('in deco') func(x,y) print ('call deco') return in_deco @deco def bar(x, y): print ('in bar',x+y) bar(1,2)
以上是关于Python中LEGB与闭包以及装饰器的具体讲解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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