本文给大家分享的是在mysql5.7中操作json的函数的使用方法以及相关示例,非常的实用,有需要的小伙伴可以参考下
前言
JSON是一种轻量级的数据交换格式,采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。
JSON的格式非常简单: 名称/键值 。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。
下面一起来实际操作一下。
创建带有 JSON 字段的表
比如一个‘文章'表,字段包括
id、标题 title、标签 tags
一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 JSON 类型
建表语句如下:
CREATE TABLE article` ( id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title` varchar (200) NOT NULL , tags` json DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
插入数据
插入一条带有 JSON 内容的数据,执行 insert 语句:
INSERT INTO article` (`title`, `tags`) VALUES ( '体验 Mysql JSON' , '["Mysql", "Database"]' );
这里插入的是一个 JOSN 数组 [“Mysql”, “Database”]
查询 article 表中的所有内容,可以看到新插入的这条数据
查询
使用 JSON 函数做两个简单的查询
1.查找带有标签”Mysql”的所有文章
SELECT * FROM article` WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]' );
2.查找标签中以”Data”开头的文章
SELECT * FROM article` WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Data%' ) IS NOT NULL ;
JSON_SEARCH 函数中3个参数的含义:
1.要查找的文档
2.查找的范围,有两个选项,'one' 查找第一个符合条件的,'all'查找所有符合条件的
3.查找的条件
JSON Path
JSON Path用来定位文档中的目标字段,例如
SELECT JSON_EXTRACT( '{"id": 1, "name": "mysql"}' , '$.name' );
结果为:mysql
JSON_EXTRACT() 是JSON提取函数, $.name 就是一个 JSON path ,表示定位文档的 name 字段
JSON path 是以 $ 开头,下面看几个更多的示例
{ "num" : 123, "arr" : [1, 2], "obj" : { "a" : 3, "b" : 4 } } $.num //结果:123 $.arr //结果:[1, 2] $.arr[1] //结果:1 $.obj.a //结果:3 $**.b //结果:4
使用 JSON path 的查询示例
SELECT tags-> "$[0]" as 'tag' FROM article`;
更新数据
例如想给文章添加一个 “dev” tag,更新的条件是已经包含 “Mysql” 标签,并且还没有 “dev” 标签的数据
更新语句如下:
UPDATE article` SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]' ) WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'dev' ) IS NULL AND JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Mysql' ) IS NOT NULL ;
可以看到成功添加了 “dev” 标签
再比如想把 “Mysql” 这个标签更新为 “Mysql 5.7.13″,更新语句如下:
UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0] ', ‘Mysql 5.7.13' ) ;<br>
上面体验了 JSON_MERGE 和 JSON_SET ,用于修改JSON的函数还有很多,例如:
JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)
插入数据
JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)
替换数据
JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)
向数组尾部追加数据
JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)<br>
从指定位置移除数据
通过初步的操作体验,感觉 Mysql 的 JSON 操作还是比较顺畅的,以后可以在mysql中使用文档结构确实很方便
以上是Mysql5.7中关于JSON函数操作的实例详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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