这篇文章主要介绍了Python实现类的创建与使用方法,结合简单计算器功能实例分析了Python类的定义与使用方法,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python实现类的创建与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
#coding=utf8 #为了使除法总是会返回真实的商,不管操作数是整形还是浮点型。 from __future__ import pision ''''' 类是面向对象编程的核心,它扮演相关数据及逻辑的容器角色。 定义类语法: class ClassName(base_class[es]): "optional documentation string" static_member_declarations method_declarations ---------------------------------------------------------------- 使用class关键字定义类。 可以提供一个可选择的父类或者说基类。 如果没有合适的基类,就默认使用object作为基类。 class行之后是可选的文档字符串、静态成员定义、方法定义。 ''' class calculatorClass(object): '''''first class:calculatorClass''' #定义一个静态变量来保存当前版本号 version=1.0 #设置输入参数并给参数赋值 def __init__(self,one=10,two=20): self.first=one self.second=two '''''加法''' def add(self): return self.first+self.second '''''减法,取正数''' def sub(self): if self.first > self.second : return (self.first-self.second) else: return (self.second-self.first) '''''乘法''' def mul(self): return self.first * self.second '''''除法''' def p(self): if self.second !=0: return self.first/self.second else: pass '''''取模''' def mod(self): if self.second !=0: return self.first%self.second else: pass ''''' 上面类创建一个静态变量version,用例保存版本信息。 __init__()是一个特殊方法当一个类实例被创建时,该方法会自动执行。 该方法可以被当做构建函数,但它并不创建实例。 它仅仅是对象创建后执行的第一个方法。 它的目的是执行一些该对象的必要的初始化工作。 ''' '''''创建一个计算机实例''' cal=calculatorClass(5,2) '''''通过创建的实例,调用类中的方法和属性''' print "The current version:",cal.version print "----------------------------------" print "The two number add:",cal.add() print "The two number sub:",cal.sub() print "The two number mul:",cal.mul() print "The two number p:",cal.p() print "The two number mod:",cal.mod()
运行结果如下:
以上是Python中类的创建与使用的实现代码详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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