这篇文章主要介绍了Python模块结构与布局操作方法,结合实例形式分析了Python模块与布局的相关概念、使用方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python模块结构与布局操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
#coding=utf8 #起始行 #!/usr/bin/env python #模块文档 ''''' 合理的Module布局: (1) 起始行(Unix) (2) 模块文档 (3) 模块导入 (4) 变量定义 (5) 类定义 (6) 函数定义 (7) 主程序 ----------------------------- (1) 起始行(Unix) 通常只有在类Unix环境下才使用起始行,有起始行可以输入脚本名来执行脚本。 (2) 模块文档 简要介绍模块功能及重要全局变量的含义,模块外可以通过module.__doc__访问这些内容。 (3) 模块导入 导入当前模块的代码需要的所有模块;每个模块仅导入一次; 函数内部的模块导入代码不会被执行,除非该函数正在执行。 (4) 变量定义 这里定义的变量为全局变量,本模块中的所有函数都可以直接使用。 尽量使用局部变量代替全局变量,这样不但容易维护,还可以提高性能并节省内存。 (5) 类定义 所有的类需要在这里定义。当模块被导入时class语句会被执行,类也会被定义。 类的文档变量是class.__doc__ (6) 函数定义 此处定义的函数可以通过module.function()在外部被访问到,当模块被导入时def语句会被执行, 函数也就会定义好,函数的文档变量是function.__doc__ (7) 主程序 无论这个模块使被别的模块导入还是作为脚本直接执行,都会执行这部分代码。 通常这里不会有太多功能性代码,而是根据执行的模式调用不同的函数。 ''' #导入模块 import sys import time from scrapy.utils import job #定义变量 flag=1 #类定影 class Person(object): ''''' Person class set person name、sex、age、job output the person information ''' def __init__(self): self.name='' self.sex='' self.age=18 self.job='' def setName(self,name): self.name=name def setSex(self,sex): self.sex=sex def setAge(self,age): self.age=age def setJob(self,job): self.job=job def outPut(self): print ''''' name:%s sex:%s age:%d job:%s ''' %(self.name,self.sex,self.age,self.job) #函数定义 def test(): ''''' test function ''' if flag: print ''''' run test() ''' person=Person() person.setName("ewang") person.setAge(25) person.setSex("famale") person.setJob("big data testing") person.outPut() #主程序 #如果模块使被导入,__name__的值为模块名字 #如果模块使被直接执行,__name__的值为'__main__' if __name__=='__main__': test()
以上是关于Python中布局操作以及模块结构的详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

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