下面小编就为大家带来一篇安装Python的教程-Windows。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
在开始Python编程前,需要先安装Python环境。Python安装包可以到Python的官网下载,官网地址是https://www.python.org/,如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包,则可以直接访问www.python.org/downloads/下载安装包即可。
Windows下安装Python
要在Windows下安装Python,请按照下面的步骤进行:
1、打开Web浏览器,访问www.python.org/downloads/windows/。
2、选择自己需要的版本的安装包。(目前一般推荐2.7或者3.5版本的Python)
3、下载对应的Windows Installer文件(如果在AMD平台下安装Python,就需要选择相应的安装文件)。
4、将Windows Installer文件放在计算机的任何位置均可,比如D:\Software\python-2.7.5.msi。
5、双击Python安装包,开启Python的安装向导。这里不熟悉安装过程或者对安装路径没有要求的话,可以一直点击下一步即可完成默认安装。也可以根据自己的需要来进行自定义安装。默认安装路径在C盘对应的Python版本号文件夹中。自定义的话就可以根据需要安装在自己指定的目录中。
6、安装完成之后需要将Python运行程序添加到系统环境变量中。右键“计算机”-->“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->“系统变量”-->"path"-->“编辑”在最后添加如下内容:“;D:\Python27\”;(我自定义安装了Python2.7在D盘下,所以这里添加的是这个路径,根据自己Python.exe文件所在路径添加即可)。
建议:
为了方便日后管理,程序安装包及程序安装目录应该事先做好规划。
安装完成之后我们便可以在Windows中找到Python程序,在“开始”-->“所有程序”-->“python2.7”中就可以看到有一个“IDLE(Python GUI)”的Python自带的IDE集成开发工具。
通过这个Python的IDE工具我们就可以进行交互式的进行简单的Python练习了。当然我们也可以通过“win+R”键打开命令提示符窗口,输入python命令回车,也可以打开Python交互式窗口。
至此Windows下Python环境的安装就完成了,当然为了便于开发我们肯定需要借助其他的IDE集成开发环境,提高开发效率。比如PyCharm、subpme text、notepad++、ecppse+pydev等等,网上充值随便百度一下就有一大堆。
以上是Windows下安装Python的教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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