这篇文章主要介绍了Python编程之列表操作,结合实例形式分析了Python列表的创建、使用、更新、删除等实现方法与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python列表操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
#coding=utf8 ''''' 列表类型也是序列式的数据类型, 可以通过下标或者切片操作来访问某一个或者某一块连续的元素。 列表不仅可以包含Python的标准类型, 而且可以用用户定义的对象作为自己的元素。 列表可以包含不同类型的对象, 列表可以执行pop、empt、sort、reverse等操作。 列表可以添加或者减少元素, 还可以与其他列表结合或者把一个列表拆分成几个。 可以对一个元素或者多个元素执行insert、update或者remove操作。 元组和列表主要不同之处在于,前者不可变(只读), 那些用于更新列表的操作,就不能用于元组类型。 列表是由方括号([])来定义的,也可以用工厂方法list()创建它。 可以通过在等号左边指定一个索引或者索引范围的方式来更新一个或几个元素, 也可以通过append()方法追加元素到列表中去。 要删除列表中的元素,如果确切知道要删除元素的索引可以用del语句, 否则可以用remove()方法。 还可以通过pop()方法来删除并从列表中返回一个特定对象。 一般来说,程序员不需要去删除一个列表对象引用。 列表对象出了作用域后它会自动被析构,但如果想删除一整个列表,可以使用del语句。 ''' #创建列表 oneList=["one",1,2,23.6,"two"] #通过工厂函数创建list twoList=list("hello world") #创建一个初始化的表 threeList=[] #输出列表中的内容 print oneList,"\n",twoList #访问列表中的元素 #通过索引访问 print oneList[0],oneList[-1] #通过切片访问,默认间隔为1 print twoList[0:2] #通过切片访问,设置间隔为2 print twoList[0:5:2] #更新列表中的元素 #通过索引更新元素 oneList[0]="One" print oneList[0] #通过切片更新几个元素 twoList[0:5]=[1,2,3,4,5] print twoList[0:5] #调用append()方法,向list中追加元素 threeList.append(oneList) threeList.append("hello") print threeList #删除列表中的元素或列表本身 #del删除列表中某一元素 print len(twoList) del twoList[5] print len(twoList),twoList[5] #remove删除列表中某一元素 print len(threeList) threeList.remove("hello") print len(threeList),threeList #pop删除列表最后一个元素 #并把删除的元素保存为一个对象 print oneList.pop(),oneList #使用切片删除一定范围内的元素 print twoList del twoList[0:4] print twoList #删除一个列表引用 print twoList try: del twoList print twoList except Exception,e: print "twoList not exists"
运行结果:
以上是Python关于列表的创建使用以及更新删除的实例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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