本篇文章主要介绍了Python实现登录接口的示例代码,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
之前写了Python实现登录接口的示例代码,最近需要回顾,就顺便发到随笔上了
要求:
1.输入用户名和密码
2.认证成功,显示欢迎信息
3.用户名3次输入错误后,退出程序
4.密码3次输入错误后,锁定用户名
Readme:
1.UserList.txt 是存放用户名和密码的文件,格式为:username: password,每行存放一条用户信息
2.LockList.txt 是存放已被锁定用户名的文件,默认为空
3.用户输入用户名,程序首先查询锁定名单 LockList.txt,如果用户名在里面,提示用户被锁定,并退出程序
4.如果用户名不在锁定名单里,程序将查询用户名单 UserList.txt ,如果用户名不在里面,将提示用户不存在,请重新输入,三次输入错误,将退出程序
5.如果用户名在用户名单里,将提示用户输入密码,密码正确,显示欢迎信息;3次输入错误,将锁定此用户名(写入锁定名单)
流程图:
代码:
# Joe Young import os, sys, getpass os.system('cls') #调用os模块的system方法传入'cls'参数,清屏 count = 0 #用户名登录次数计数 while count < 3: username = input('username:') lock_file = open('LockList.txt', 'r+') #打开LockList.txt文件,权限r+(打开用于读和写文件。文件指针置于该文件的开头) lock_list = lock_file.readlines() #使用readlines()方法逐行读取LockList.txt,生成列表,并赋值给lock_list for lock_line in lock_list: if username == lock_line.strip('\n'): #使用strip()方法去掉换行符,判断username是否在LockList.txt print('用户名 %s 已被锁定,请联系管理员...' %(username)) sys.exit(1) #sys模块的exit()方法表示退出 with open('UserList.txt', 'r') as user_file: #打开UserList.txt,权限只读 user_list = user_file.readlines() #逐行读取UserList.txt文件,赋值给user_list变量 for user_line in user_list: (user, passwd) = user_line.strip('\n').split(': ') #获取user,passwd的值,用split(': ')实现分割字符串 if user == username: #判断用户名是否在UserList.txt文件内 n = 0 #密码输入次数计数 while n < 3: #3次输入机会 password = getpass.getpass('password:') #使用getpass模块的getpass()方法获取用户输入的密码 if password == passwd: #判断密码是否匹配 print('欢迎 %s 登陆系统!' %(username)) sys.exit(0) else: if n != 2: #n=2时,是最后一次机会,不需要提示还剩下0次机会 print('密码错误,请重新输入,您还有 %d 次机会\n' %(2-n)) n += 1 #密码输入错误,次数+1 else: lock_file.write(username + '\n') #密码输入错误次数达到3次,把用户名写入LockList.txt文件,锁定用户名 sys.exit('错误次数过多,用户名已被锁定...') #程序退出,并输出提示 else: #用户名不存在,执行else语句 if count != 2: #count=2时,是最后一次输入用户名的机会,不用提示还剩下0次机会了 print('用户名不存在,请重试,您还有 %d 次机会\n' %(2-count)) count += 1 #用户名输入错误,count+1 else: #用户名输入错误次数达到3次 sys.exit('输入次数过多,程序已退出...') #退出程序,并输出提示 lock_file.close() #关闭LockList.txt文件
以上是关于Python如何实现登录接口的方法分享的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

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