这篇文章主要介绍了C#身份证识别相关技术详解,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
最近研究C#相关的OCR技术,图像识别一般C和C++这种底层语言做的比较多,C#主要是依托一些封装好的组件进行调用,这里介绍一种身份证识别的方法。
环境搭建
下载地址:EmguCV官网
在File类别下下载这个EXE,进行安装,安装后在目录下能找相应组件,还有些应用的案例。
dll文件夹中的dll引用到C#项目中,x64,x86,tessdata对应OCR识别的类库和语言库,我tessdata中已添加中文语言包,将这三个文件夹放入程序执行文件夹中。
Demo
自己做的小Demo如图:身份证图片是百度上下载的
不得不说这个类库唯一弊端就是文字识别率太低,图像识别效果也不太好
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using Emgu.CV; using Emgu.CV.OCR; using Emgu.CV.Structure; using System.IO; namespace EmguCV { public partial class Form1 : Form { Image<Gray, Byte> imageThreshold; public Form1() { InitializeComponent(); pictureBox1.Enabled = false; } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //第一个参数是语言包文件夹的地址,不写默认在执行文件夹下 Tesseract _ocr = new Tesseract(@"", "chi_sim", OcrEngineMode.TesseractOnly); _ocr.SetImage(imageThreshold); _ocr.Recognize(); String text = _ocr.GetUTF8Text(); this.textBox1.Text = text; } private void pictureBox2_Click(object sender, EventArgs e) { OpenFileDialog of = new OpenFileDialog(); of.Title = "请选择图片"; if (of.ShowDialog() == DialogResult.OK) { string file = of.FileName; Image img = Image.FromFile(file); pictureBox1.Image = img; } Bitmap bitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image; Image<Bgr, Byte> imageSource = new Image<Bgr, byte>(bitmap); Image<Gray, Byte> imageGrayscale = imageSource.Convert<Gray, Byte>(); imageGrayscale = randon(imageGrayscale); imageThreshold = imageGrayscale.ThresholdBinary(new Gray(100), new Gray(255)); this.pictureBox2.Image = imageThreshold.ToBitmap(); } /// <summary> /// 旋转校正 /// </summary> /// <param name="imageInput"></param> /// <returns></returns> private Image<Gray, Byte> randon(Image<Gray, Byte> imageInput)//图像投影旋转法倾斜校正子函数定义 { int nwidth = imageInput.Width; int nheight = imageInput.Height; int sum; int SumOfCha; int SumOfChatemp = 0; int[] sumhang = new int[nheight]; Image<Gray, Byte> resultImage = imageInput; Image<Gray, Byte> ImrotaImage; //20度范围内的调整 for (int ang = -20; ang < 20; ang = ang + 1) { ImrotaImage = imageInput.Rotate(ang, new Gray(1)); for (int i = 0; i < nheight; i++) { sum = 0; for (int j = 0; j < nwidth; j++) { sum += ImrotaImage.Data[i, j, 0]; } sumhang[i] = sum; } SumOfCha = 0; for (int k = 0; k < nheight - 1; k++) { SumOfCha = SumOfCha + (Math.Abs(sumhang[k] - sumhang[k + 1])); } if (SumOfCha > SumOfChatemp) { resultImage = ImrotaImage; SumOfChatemp = SumOfCha; } } return resultImage; } private void pictureBox1_Click(object sender, EventArgs e) { } } }
以上是C#实现身份证识别功能的图文代码详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#.NET生态系统提供了丰富的框架和库,帮助开发者高效构建应用。1.ASP.NETCore用于构建高性能Web应用,2.EntityFrameworkCore用于数据库操作。通过理解这些工具的使用和最佳实践,开发者可以提高应用的质量和性能。

如何将C#.NET应用部署到Azure或AWS?答案是使用AzureAppService和AWSElasticBeanstalk。1.在Azure上,使用AzureAppService和AzurePipelines自动化部署。2.在AWS上,使用AmazonElasticBeanstalk和AWSLambda实现部署和无服务器计算。

C#和.NET的结合为开发者提供了强大的编程环境。1)C#支持多态性和异步编程,2).NET提供跨平台能力和并发处理机制,这使得它们在桌面、Web和移动应用开发中广泛应用。

.NETFramework是一个软件框架,C#是一种编程语言。1..NETFramework提供库和服务,支持桌面、Web和移动应用开发。2.C#设计用于.NETFramework,支持现代编程功能。3..NETFramework通过CLR管理代码执行,C#代码编译成IL后由CLR运行。4.使用.NETFramework可快速开发应用,C#提供如LINQ的高级功能。5.常见错误包括类型转换和异步编程死锁,调试需用VisualStudio工具。

C#是一种由微软开发的现代、面向对象的编程语言,.NET是微软提供的开发框架。C#结合了C 的性能和Java的简洁性,适用于构建各种应用程序。.NET框架支持多种语言,提供垃圾回收机制,简化内存管理。

C#和.NET运行时紧密合作,赋予开发者高效、强大且跨平台的开发能力。1)C#是一种类型安全且面向对象的编程语言,旨在与.NET框架无缝集成。2).NET运行时管理C#代码的执行,提供垃圾回收、类型安全等服务,确保高效和跨平台运行。

要开始C#.NET开发,你需要:1.了解C#的基础知识和.NET框架的核心概念;2.掌握变量、数据类型、控制结构、函数和类的基本概念;3.学习C#的高级特性,如LINQ和异步编程;4.熟悉常见错误的调试技巧和性能优化方法。通过这些步骤,你可以逐步深入C#.NET的世界,并编写高效的应用程序。

C#和.NET的关系是密不可分的,但它们不是一回事。C#是一门编程语言,而.NET是一个开发平台。C#用于编写代码,编译成.NET的中间语言(IL),由.NET运行时(CLR)执行。


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