这篇文章主要介绍了python记录程序运行时间的几种方法的相关资料,需要的朋友可以参考下
最早见过手写的,类似于下面这种:
import datetime def time_1(): begin = datetime.datetime.now() sum = 0 for i in xrange(10000000): sum = sum + i end = datetime.datetime.now() return end-begin print time_1()
输出如下:
➜ Python python time_1.py 0:00:00.280797
python记录程序运行时间的三种方法
这里提供了python记录程序运行时间的三种方法,并附有实现代码,最后进行比较,大家参考下:
方法1
import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds
方法 2
start = time.time() run_fun() end = time.time() print end-start
方法3
start = time.clock() run_fun() end = time.clock() print end-start
方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间,是程序开始到程序结束的运行时间。
方法3算只计算了程序运行的CPU时间
以上是python记录程序运行时间的方法介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)绩效 - 临界杂货:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循环、enumerate和列表推导式遍历列表;在Java中,可以使用传统for循环和增强for循环遍历数组。1.Python列表遍历方法包括:for循环、enumerate和列表推导式。2.Java数组遍历方法包括:传统for循环和增强for循环。

本文讨论了Python版本3.10中介绍的新“匹配”语句,该语句与其他语言相同。它增强了代码的可读性,并为传统的if-elif-el提供了性能优势

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