Scrapy,是基于python的网络爬虫框架,它能从网络上爬下来信息,是data获取的一个好方式。于是想安装下看看。
进到它的官网,安装的介绍页面
有3种装法,一个是从pip,一个是从源码编译,一个是从conda
根据之前的知识,pip就已经是集成在python中的包管理工具,最简单明了,就忽视了官网介绍界面的一句话
Note that sometimes this may require solving compilation issues for some Scrapy dependencies depending on your operating system
结果在编译阶段报了很多错误,解决一个还有一个。
然后就放弃了,从源码编译,跟pip一样,也是一堆编译错误。
没办法,就去看conda,下载了个miniconda,60多M吧。仔细一研究结果爽死了。
可能python也注意到了它的包下载下来需要编译,编译的话需要依赖自己OS的环境配置,经常出错的这个问题。
miniconda是个已经安装好了python的一个集成环境,等于下载安装好了miniconda也就是下载好了基本的python核心程序,然后可以通过conda命令来来下载conda已经编译好的包来做功能扩展。也就是scrapy包以及它依赖的lxml,twisted等编译的我半死的包都是已经跟编译好的。那下载下来直接用就可以了。
以上是安装Scrapy教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

列表sandnumpyArraysInpyThonHavedIfferentMemoryfootprints:listSaremoreFlexibleButlessMemory-效率,而alenumpyArraySareSareOptimizedFornumericalData.1)listsStorReereReereReereReereFerenceStoObjects,withoverHeadeBheadaroundAroundaroundaround64bytaround64bitson64-bitsysysysyssyssyssyssyssyssysssys2)

toensurepythonscriptsbehavecorrectlyacrycrossdevelvermations,登台和生产,USETHESTERTATE:1)Environment varriablesforsimplesettings,2)configurationFilesForefilesForcomPlexSetups,3)dynamiCofforAdaptapity.eachmethodofferSuniquebeneiquebeneiquebeneniqueBenefitsaniqueBenefitsandrefitsandRequiresandRequireSandRequireSca

Python列表切片的基本语法是list[start:stop:step]。1.start是包含的第一个元素索引,2.stop是排除的第一个元素索引,3.step决定元素之间的步长。切片不仅用于提取数据,还可以修改和反转列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/删除,2)储存的二聚体和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,请考虑performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。


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