shelve
shelve是一额简单的数据存储方案,他只有一个函数就是open(),这个函数接收一个参数就是文件名,然后返回一个shelf对象,你可以用他来存储东西,就可以简单的把他当作一个字典,当你存储完毕的时候,就调用close函数来关闭
这个有一个潜在的小问题,如下:
[python] view plain copy >>> import shelve >>> s = shelve.open('test.dat') >>> s['x'] = ['a', 'b', 'c'] >>> s['x'].append('d') >>> s['x'] ['a', 'b', 'c']
存储的d到哪里去了呢?其实很简单,d没有写回,你把['a', 'b', 'c']存到了x,当你再次读取s['x']的时候,s['x']只是一个拷贝,而你没有将拷贝写回,所以当你再次读取s['x']的时候,它又从源中读取了一个拷贝,所以,你新修改的内容并不会出现在拷贝中,解决的办法就是,第一个是利用一个缓存的变量,如下所示
[python] view plain copy >>> temp = s['x'] >>> temp.append('d') >>> s['x'] = temp >>> s['x'] ['a', 'b', 'c', 'd']
在python2.4中有了另外的方法,就是把open方法的writeback参数的值赋为True,这样的话,你open后所有的内容都将在cache中,当你close的时候,将全部一次性写到硬盘里面。如果数据量不是很大的时候,建议这么做。
一、简介
在python3中我们使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但只能load一次,因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次,可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。
二、持久化数据
1、数据持久化
import shelve import datetime info = {'name': 'bigberg', 'age': 22} name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna'] t = datetime.datetime.now() with shelve.open('shelve.txt') as f: f['name'] = name # 持久化列表 f['info'] = info # 持久化字典 f['time'] = t # 持久化时间类型
执行代码后会生成3个文件:shelve.txt.bak、shelve.txt.dat、shelve.txt.dir。
shelve.txt.bak 的内容
'info', (512, 45) 'name', (0, 42) 'time', (1024, 44)
shelve.txt.dat
�]q (X ApollqX ZousqX Lunaqe. �}q (X ageqKX nameqX bigbergqu. �cdatetime datetime q C �" 2�q�qRq.
shelve.txt.dir 的内容
'info', (512, 45) 'name', (0, 42) 'time', (1024, 44)
2、数据读取
我们使用get来获取数据
import shelve with shelve.open('shelve.txt') as f: n = f.get('name') i = f.get('info') now = f.get('time') print(n) print(i) print(now) #输出 ['Apoll', 'Zous', 'Luna'] {'age': 22, 'name': 'bigberg'} 2017-07-08 11:07:34.865022
1、shelve模块是一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块。
2、shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
3、shelve就是pickle模块的一个封装。
4、shelve模块是可以多次dump和load。
以上是shelve模块的基本介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循环适用于已知迭代次数的情况,而while循环适合未知迭代次数且需要更多控制的情况。1)for循环适用于遍历序列,如列表、字符串等,代码简洁且Pythonic。2)while循环在需要根据条件控制循环或等待用户输入时更合适,但需注意避免无限循环。3)性能上,for循环略快,但差异通常不大。选择合适的循环类型可以提高代码的效率和可读性。

在Python中,可以通过五种方法合并列表:1)使用 运算符,简单直观,适用于小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,适用于需要频繁更新的列表;3)使用列表解析式,简洁且可对元素进行操作;4)使用itertools.chain()函数,内存高效,适合大数据集;5)使用*运算符和zip()函数,适用于需要配对元素的场景。每种方法都有其特定用途和优缺点,选择时应考虑项目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。


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