搜索
首页后端开发Python教程python操作excel详解

python操作excel详解

Jul 23, 2017 am 10:07 AM
excelpython操作

 前提:

python操作excel需要使用的模块有xlrd、xlwt、xlutils。对excel进行读、写、更新操作。操作excel时需要先导入这些模块,demo如下:

excel-读操作知识点:

          book = xlrd.open_workbook(  sheet =  sheet1 = book.sheet_by_name(   rows =  cols =  row_value = sheet.row_values(2  col_values = sheet.col_values(1  cell_value = sheet.cell(8, 1  cell_str = sheet.cell(8, 1).value
excel - 读取excel小案例:
 1 import xlrd 2 ''' 3 读取excel的数据,读取数据的列固定,循环读取每行数据,读取后的数据格式如下: 4 [ 5 {'name':xxx,'sex':xxx,'id':1}, 6 {'name':xxx,'sex':xxx,'id':1}, 7 ....... 8 ] 9 '''10 def readExcel():11     try:12         #若输入的excel不存在,则打开excel报错13         book = xlrd.open_workbook('students.xlsx')14     except Exception as e:15         print('error msg:', e)16     else:17         sheet = book.sheet_by_index(0)18         #获取excel的总行数19         rows = sheet.nrows20         stu_list = []21         #循环读取每行数据,第0行是表头信息,所以从第1行读取数据22         for row in range(1, rows):23             stu = {}24             #获取第row行的第0列所有数据25             id = sheet.cell(row, 0).value26             name = sheet.cell(row, 1).value27             sex = sheet.cell(row, 2).value28             #将id、name、sex添加到字典,若元素不存在则新增,否则是更新操作29             stu['id'] = id30             stu['name'] = name31             stu['sex'] = sex32             stu_list.append(stu)33         print(stu_list)34 35 if __name__ == '__main__':36     readExcel()

excel数据格式如下:

 excel - 写操作知识点:

 1 import xlwt 2 ''' 3 写 excel的操作步骤如下: 4 1. 打开excel,打开不存在的excel,若打开已存在的excel,进行写操作,写入的数据会覆盖以前的数据 5 2. 获取sheet对象并指定sheet的名称 6 3. 对excel进行操作: 7     写入excel、保存excel 8 ''' 9 #打开excel创建book对象10 book = xlwt.Workbook()11 #创建sheet指定sheet名称12 sheet = book.add_sheet('stu2')13 #写入excel数据,第n行第n列写入某个值,写入的数据类型为str14 sheet.write(0, 0, '编号')15 sheet.write(0, 1, '姓名')16 sheet.write(0, 2, '年龄')17 #保存excel,保存的后缀必须是xls18 book.save('studet.xls')

excel写入 新的excel后,数据格式如下:

excel操作 已存在的excel,进行写操作后的 excel格式如下:

 ----> 

excel - 写excel小案例:
 1 import xlwt 2 ''' 3 将list数据: 4 [{'name': '小白', 'id': 1.0, 'sex': '男'}, 5     {'name': '小花', 'id': 2.0, 'sex': '女'}, 6     {'name': '小黑', 'id': 3.0, 'sex': '男'}, 7      {'name': '小茹', 'id': 4.0, 'sex': '女'}, 8       {'name': '小小', 'id': 5.0, 'sex': '男'}] 9 写入excel,title信息为:编号、姓名、性别10 '''11 def writeExcel():12     book = xlwt.Workbook()13     sheet = book.add_sheet('stu')14     titles = ['编号', '姓名', '性别']15     #循环读取titles的长度,col的值为:0,1,2,并将title值写入excel16     for title_col in range(len(titles)):17         #title 写入excel的第0行的第col列,写入titles[col]值18         sheet.write(0, title_col, titles[title_col])19     students_list = [{'name': '小白', 'id': 1.0, 'sex': '男'},{'name': '小花', 'id': 2.0, 'sex': '女'},{'name': '小黑', 'id': 3.0, 'sex': '男'},{'name': '小茹', 'id': 4.0, 'sex': '女'},{'name': '小小', 'id': 5.0, 'sex': '男'}]20     for stu_row in range(len(students_list)):21         #循环读取student_list的长度,从0开始,写入excel时从第1行开始写入数据22         #写入excel的数据是从list里进行取值,获取list的每个元素,返回字典,然后通过字典的key获取value23         sheet.write(stu_row+1, 0, students_list[stu_row]['id'])24         sheet.write(stu_row+1, 1, students_list[stu_row]['name'])25         sheet.write(stu_row+1, 2, students_list[stu_row]['sex'])26     book.save('student.xls')27 if __name__ == '__main__':28     writeExcel()

excel数据格式如下:

 excel- 更新操作知识点:

 1 import xlrd 2 from xlutils.copy import copy 3 ''' 4 更新excel操作: 5 1. 打开excel,更新的excel必须存在 6 2. 复制一个新的excel,使用xlutils模块中的copy方法 7 3. 更新excel内的数据 8 4. 保存更新后的excel数据,以前的excel数据不会更改 9 '''10 from xlutils.copy import copy11 #打开excel12 book = xlrd.open_workbook('student.xlsx')13 #复制一个新的excel14 new_book = copy(book)15 #查看某个对象下的所有方法16 #print(dir(new_book))17 #获取新excel的sheet对象18 sheet = new_book.get_sheet(0)19 #新增一列数据20 sheet.write(0, 3, '更新')21 #更新第4行第1列的值,将其修改为'郭静',修改的数据类型为str22 sheet.write(4, 1, '郭静')23 #保存更改后的excel,以前的excel数据不更改24 new_book.save('student.xls')

 以上为excel简单操作~~~~

以上是python操作excel详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python vs. C:内存管理和控制Python vs. C:内存管理和控制Apr 19, 2025 am 12:17 AM

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

科学计算的Python:详细的外观科学计算的Python:详细的外观Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python和C:找到合适的工具Python和C:找到合适的工具Apr 19, 2025 am 12:04 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

数据科学和机器学习的Python数据科学和机器学习的PythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

学习Python:2小时的每日学习是否足够?学习Python:2小时的每日学习是否足够?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Web开发的Python:关键应用程序Web开发的Python:关键应用程序Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python vs.C:探索性能和效率Python vs.C:探索性能和效率Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热工具

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

功能强大的PHP集成开发环境

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具