这篇文章主要介绍了MySQL去重的方法整理的相关资料,需要的朋友可以参考下
MySQL去重的方法整理
【初级】有极少的重复行
使用distinct查出来,然后手动一行一行删除。
【中级】按照单个字段的重复去重
例如:对id字段去重
使用方法:获取id的重复字段的值,利用相同id字段所在的行中,比较出数据不同的字段,删除 除了最小(或最大)的字段所在的该行之外的所有重复的行。一般使用主键来比较,因为主键的值一定是唯一值,绝对不相同。
id name 1 a 1 b 2 c 2 a 3 c
结果:
id name 1 a 2 a
操作:
delete from a_tmp where id in (select * from (select b.id from a_tmp b group by b.id having count(b.id) >1) bb) and name not in (select * from (select min(a.name) from a_tmp a GROUP BY a.id having count(a.id) >1) aa);
注意:
上述加粗并绿色的字,必须加别名,必须使用select * from (……)这样的格式,否则会报错:
[Err] 1093 - You can't specify target table 'a_tmp' for update in FROM clause
【高级】按多个字段的重复来去重
例如:对id,name相同的去重,即:对id,name都相同的算作重复行,对id相同而name不同的算作不重复行
使用方法:和单个字段相似,一般使用主键来比较,因为主键的值一定是唯一值。
id name rowid 1 a 1 1 a 2 1 b 3 2 b 4 2 b 5 3 c 6 3 d 7
结果:
id name rowid 1 a 1 1 b 3 2 b 4 3 c 6 3 d 7
操作:
第一种:
delete from a_tmp where (id,name) in (select * from (select b.id,b.name from a_tmp b group by b.id,b.name having count(b.id) >1) bb) and rowid not in (select * from (select min(a.rowid) from a_tmp a group by a.id,a.name having count(a.id) >1) aa);
第二种:
将id和name字段的值连接起来插入到临时表中b_tmp,这样便可以使用【中级】的单字段的判断删除方法。
#将两字段连接的值,a_tmp表中唯一值的字段插入b_tmp表
insert into b_tmp select concat(id,name),rowid from a_tmp; #查出需要留下来的行 select id_name,max(rowid) from b_tmp group by id_name having count(id_name)>1; #使用【中级】的方法,或存储过程完成去重的工作
【终极】每行都有两份一样的数据
例如:
使用方法:对于整行的数据都一样,是没办法使用SQL语句删除的,因为没有可以使用的条件限制来留下一行删除所有与其相同的行。没有不同的字段可以自己创造不同的字段,即:添加一个字段,设为自增长,并设为主键,它会自动添加上值。
id name 1 a 1 a 1 b 1 b 2 c 2 c 3 c 3 c
结果:
id name rowid 1 a 1 1 b 3 2 c 5 3 c 7
操作:
添加一个自增长的字段,并暂时设为主键。
使用上面【中级】和【高级】的方法操作。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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