部分生产环境采用mysqldump --single-transaction的方式在夜间进行数据库备份,而同事恰好在备份期间执行了alter table操作,操作部分成功部分失败,为啥呢?
测试在MySQL 5.6.36上执行,该问题存在版本差异!
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在mysqldump对single-transaction参数的解释为:
Creates a consistent snapshot by dumping all tables in a single transaction. Works ONLY for tables stored in storage engines which support multiversioning (currently only InnoDB does); the dump is NOT guaranteed to be consistent for other storage engines. While a --single-transaction dump is in process, to ensure a valid dump file (correct table contents and binary log position), no other connection should use the following statements: ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE, TRUNCATE TABLE, as consistent snapshot is not isolated from them. Option automatically turns off --lock-tables.
红色字体部分是重点,但是看得有些迷糊,还是动手测试下。
根据《mysqldump的几个主要选项探究》的介绍,我们备份执行的命令mysqldump --single-transaction --master-data相当于执行下面代码:
FLUSH TABLES; FLUSH TABLES WITH READ LOCK;SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; SHOW MASTER STATUS; UNLOCK TABLES; SHOW TABLES LIKE 'xxx'SET OPTION SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1SHWO CREATE TABLE 'xxx'SHOW FIELDS FROM 'xxx'SHOW TABLE STATUS LIKE 'xxx'SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM xxx QUIT
场景1:mysqldump开始但尚未备份到表tb001时,另外回话对表tb001进行alter操作,然后mysqldump对表tb001进行导出
alter操作顺利完成,但是mysqldump操作失败。
场景2:mysqldump开始备份并完成tb001的导出,在对其他表进行导出过程中,其他回话对表进行alter操作
alter table操作被阻塞直至mysqldump完成或失败后退出。
使用mysqldump备份时,模拟场景2的环境,报错信息为:
mysqldump: Error 1412: Table definition has changed, please retry transaction when dumping table `tb1002` at row: 0
查看导出文件,最后内容为:
-- -- Dumping data for table `tb1002`--LOCK TABLES `tb1002` WRITE;/*!40000 ALTER TABLE `tb1002` DISABLE KEYS */;
总结:
single-transaction参数通过Innodb的多版本来获得数据一致性,而ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE,TRUNCATE TABLE等操作会破坏数据一致性,两种操作不能并发执行。
如果修改表操作在 ”mysqldump开启后但还未导出修改表数据前“ 的时间段内开始,则修改表操作成功完成,而mysqldump会执行失败;
如果修改表操作在 “mysqldum已导出修改表数据但还未结束mysqldump操作前”的时间段内开始,则修改表操作被阻塞,mysqldum能成功完成,在mysqldump操作完成后修改表操作方可正常执行。
以上是关于mysqldump的实例详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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