本篇介绍MySQ函数的一些常用函数。
IF(expr,v1,v2) expr表达式为true时返回v1,否则返回v2
IFNULL(v1,v2) 如果v1为NULL,返回v2 ;v1不为NULL 则返回v1
CASE expr WHEN v1 THEN r1 [WHEN v2 THEN r2][......] [ELSE m] END
如果expr 等于 v1.v2..中的值则返回 THEN后面的r1,r2.. 否则返回ELSE后面的值m
CASE WHEN v1 THEN r1 [WHEN v2 THEN r2][......] [ELSE m] END
当v1,v2...中某个值为true时 返回THEN之后的值,否则返回ELSE之后的值
VERSION() 返回MySql的版本
CONNECTION_ID() 返回Mysql当前的连接次数
SHOW PROCESSLIST; SHOW FULL PROCESSLIST; 显示运行的线程
DATEBASE(),SCHEMA() 返回当前的数据库
USER()、CURRENT_USER()、SYSTEM_USER()、SESSION_USER() 返回当前的用户名
CHARSET(str) 返回str的字符集
COLLATION(str) 返回str的字符排列方式
LAST_INSERT_ID() 返回AUTO_INCREMENT最后生成的id值,如果为批量插入数据,则返回批量中的第一个
加密 --MD5(str) 返回str MD5加密 32位十六进制
加密 ENCODE(str,pwd_str) 使用pwd_str作为密码加密str,与str长度相同的二进制字符串
解密 DECODE('str',pwd_str) 将pwd_str 作为密码解密 str,与上面的ENCODE()互为反函数
FORMAT(x,n) 将数字x格式化,保留n为小数四舍五入后以字符串形式返回
CONV(N,from_base,to_base) 将N由from_base进制转换为to_base进制
BENCHMARK(count,expr) 重复执行expr总共count次数
CONVERT(str USING charset) 将str转换为对应的charset
CAST(x AS type),CONVERT(x,type) 返回将x转为type类型的值
以上是分享关于MySQ函数的实例介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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