1.1Python的对象
python的内置对象类型有很多,包括数字,字符串,列表,集合,元组,字典等等,在Python中,一切皆对象
pickle腌制--在Python中,如果有一些对象需要持久性存储,并且不丢失这个对象的类型和数据,则需要将这些数据进行序列化,序列化之后,需要使用的时候,再恢复为原来的数据,序列化的过程成为pickle(腌制)
Python内置的一种数据类型是列表:list。
list是一种有序的集合。
列表由一系列按特定顺序排列的元素组合。用 [ ] 来表示。
list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:
>>> L = ['Apple', 123, True] |
2.1索引列表
从0开始而不是1。当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界。
如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素。
2.2修改、添加和删除列表元素
2.2.1添加元素
添加用append()
2.2.2插入元素
插入 insert() 指定新元素的索引和值。
>>> classmates.insert(1, 'Jack') >>> classmates ['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] |
2.2.3删除元素
1.1. 删除 del 要知道索引位置 del ABC[0]
1.2. 要删除list末尾的元素,用pop()方法。
1.3. 要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置。
1.4. 使用方法pop()删除元素(弹出),可以接着使用删除值。
1.5. 根据值删除元素 remove()
2.2.4修改元素
要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置。
classmates[1] = 'Sarah' |
2.3组织列表
方法sort() 对列表进行永久性排序,首字母排序。
函数sorted() 对列表进行临时排序。
倒着打印列表 reverse()。
确定列表长度 len()。
2.3.1列表中含有另一个列表
list元素也可以是另一个list,比如:
>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] >>> len(s) 4 |
要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1],因此s可以看成是一个二维数组。
3.1遍历整个列表
使用for循环
for a in A:不要漏了冒号
print()注意缩进
print()循环结束后总结
3.2创建数值列表
1.函数range(),range(1,5)只能打印4个数字不能打印5
2.使用函数list()把range()转换为列表list(range(1,5))
3. ** 2个心号表示平方
4.对数字列表执行简单的统计计算min()最小值 ; max()最大值 ; sum()总和
5.列表解析 将for 循环和创建新元素的代码合并成一行,并自动附加新元素:
[value**2 for value in range(1,11)]
3.3使用列表的一部分
3.3.1切片
对经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,简化操作。
1. [ : ]切片的起始从0开始,[:4]表示0到3,[-3:]表示倒数3个
2. [2 : ]表示从第3个到末尾
3. 甚至什么都不写,只写[ : ]就可以原样复制一个list。
4. [ : :步长];[ : : -1]把字符倒过来
5.字符串'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串。
6. 回数:str(n) == str(n)[ : :-1]
3.4元组
另一种有序列表叫元组:tuple。
tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,Python把不能修改的值称为不可变的,不可变的列表被称为元组。因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。
3.4.1定义元组
1. 在( )中添加元素,用逗号隔开,访问和列表一样。但不能修改值。但可以赋值。数字可以直接(1,2,3,4),字符需要加引号(‘a’, ’b’, ’c’)
2.Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,以免你误解成数学计算意义上的括号。
t = (1,)
3. tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的!所有要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。
3.5设置代码格式
1. PEP8
2.缩进格式,4个空格
3.行长不超过79个字符
4.使用空行组织结构
以上是Python基础学习需要掌握哪些知识的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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