这篇文章主要给大家介绍了MongoDB进阶之动态字段设计的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面跟着小编一起来学习学习吧。
本文主要介绍的是关于MongoDB动态字段设计的相关资料,分享出来供大家参考学习,需要的朋友们下面来一起看看详细的介绍吧。
适宜读者人群
MongoDB开发者
基础需求
产品: "我们要为现有的表单增加一个伟大的功能, 允许用户增加想要的字段"
技术目标version 1
存储动态表单数据(新增字段无需修改Schema)
首先讲一讲MongoDB支持的索引有哪几种
普通字段索引
// 假如我们的文档长这样 { "name": "MongoDB", "age": 5 } // 对age字段建立索引 { "age": 1 }
内嵌文档索引
// 假如我们的文档长成了Object { "person": { "age": 2, "name": "MongoDB" } } //对person.age字段建立索引 { "person.age": 1 }
数组文档索引
// 假如我们的文档长成了数组 { "persons": [ { "name": "MongoDB", age: 5}, { "name": "MySQL", age: 20} ] } //对persons.age字段建立索引 { "persons.age": 1 }
看似上面只有都无法做到动态增加字段的功能
程序员A和程序员S发生如下对话:
程序猿A: "那么我们需要增加另外一个collection来存储动态的内容"
程序猿S: "但MongoDB对关联查询的支持很弱啊, 都没法关联排序, 要是后面产品说要加 排序筛选 的功能我们就懵逼了呀☹️ , 唉~ 早知如此就不用MongoDB了"
再重新审视需求
存储动态表单数据
需要支持筛选和排序
技术目标version2
增加字段同时还要可以索引
解决方案
使用数组来存储动态字段
增加描述collection用来记录用户的表单配置
存储结构如下:
//描述collection { "_id":"描述id", "type":"类型", "text": "订单名称", "default": "Default Name", } // 原本的表单增加字段form用来存储动态数据 { "_id": "", "name": "一个好名字", "form":[ { "_id":"描述_id", "value": 10}, { "_id":"描述_id", "value": "我的好伙伴"}, ] }
注意!!! 当用户增加n个字段时, 描述collection同时增加n个文档
如何查询排序筛选呢
// 比如用户增加了2个字段 // 现在要对字段1进行排序 db.items.find().sort({"form.0.value":1}) // 对字段2进行筛选 db.items.find({"form.1.value":"我的好伙伴"})
上面的例子可以看出, 即使用户未填写该字段值, 但我们依旧需要为它进行存储空值, 以保证我们所有的Document的form下第n个字段均为同一个控件, 这样我们就可以对字段进行筛选排序, 并且可索引
继续深入
产品: "我们需要允许用户增加下拉框和多选框, 同样需要筛选排序"
程序猿: "Fxxx"
那么这样的数据应该如何存储呢?
解决方案如下:
我们的value按照1,2,4,8...的二进制方式进行存储
如
用户选择单选框第一项, 则存1, 第二项则存2, 第三项则存4
用户选择多选框第一项+第三项:则存5, (1+4)
MongoDB为我们提供了强大的Aggregate功能, 其中包含了Bitwise Query Operators 功能, 包含$bitsAllSet ,$bitsAnySet , $bitsAllClear , $bitsAnyClear
db.items.aggregate([ { "$match": { "$elemMatch": { "描述id": "id", "value": { $bitsAnySet: [ 1, 5 ] } } }} ])
以上完成了使用MongoDB动态字段设计的各种需求
以上是MongoDB进阶篇之动态字段设计的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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