我们在flask的学习中,会难免遇到多对多表的查询,今天我也遇到了这个问题。下面把我的思路分享到脚本之家平台,供大家参考
我们在flask的学习中,会难免遇到多对多表的查询,今天我也遇到了这个问题。那么我想了好久。也没有想到一个解决的办法,试了几种方法,可能是思路的限制我放弃了,后来,我就在网上百度,可是发现百度出来的结果和自己想要的还有一定的差距,那么我根据百度上得来的思路,那么我也对我的数据结构进行了探索, 下面来看看我这里怎么来查询的,首先给大家看下我写的数据库的代码的片段,这样,加深理解。
post_class=db.Table('post_class', db.Column('post_id',db.Integer(),db.ForeignKey('posts.id')), db.Column('classifa_id',db.Integer(),db.ForeignKey('fenlei.id'))) class Post(db.Model):#文章表 tablename='posts' id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) title=db.Column(db.String(255),unique=True) text=db.Column(db.Text()) publish_date=db.Column(db.DateTime,default=datetime.datetime.now()) user_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('users.id')) is_recomment=db.Column(db.Boolean,default=False) comments = db.relationship( 'Comment', backref='posts', lazy='dynamic') tag = db.relationship( 'Tag', secondary=posts_tags, backref=db.backref('posts', lazy='dynamic') ) classname=db.relationship('Classifa', secondary=post_class, backref=db.backref('posts')) def repr(self): return "<Model Post `{}`>".format(self.title) class Classifa(db.Model):#分类 tablename='fenlei' id=db.Column(db.Integer(),primary_key=True) name=db.Column(db.String(64)) def repr(self): return self.name
这里有三张表,一张呢是文章的列表,另一张呢,是分类表,我们来想下,一篇文章可能同时属于多个分类,那么一个分类可能也属于多个文章,这么来说想必我们大家都能理解这个逻辑,那么呢,我第三表来显示多对多关系的,那么我们接下来怎么去查询呢,其实我现在的需求就是我要找个一个分类下面所有的文章吧,
下面来看看我的代码
data=Classifa.query.filter_by(name='数据库').first() data_post=data.posts
这里呢,我直接先从分类找到这个分类,然后通过第三表来查询属于这个分类的文章、其实呢 这里很简单,可能是我当时自己的脑子短路了吧, 不知道怎么想是对的,现在来看 其实还是那么的简单,只是当时我忽略了什么。 加油,学习前进的路上。
以上是python flask 多对多表查询的实例详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。


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