想要成为合格的Java程序员或工程师到底需要具备哪些专业技能,面试者在面试之前到底需要准备哪些东西呢?本文陈列的这些内容既可以作为个人简历中的内容,也可以作为面试的时候跟面试官聊的东西,你可以把这些内容写到你的简历中,当然更需要的是你在面试的时候向面试官展示这些专业技能。相信此文对正在寻觅Java程序员(Java工程师)职位的freshman以及希望成为中高级Java开发者的junior都会有所帮助。
专业技能
熟练的使用Java语言进行面向对象程序设计,有良好的编程习惯,熟悉常用的Java API,包括集合框架、多线程(并发编程)、I/O(NIO)、Socket、JDBC、XML、反射等。
熟悉基于JSP和Servlet的Java Web开发,对Servlet和JSP的工作原理和生命周期有深入了解,熟练的使用JSTL和EL编写无脚本动态页面,有使用监听器、过滤器等Web组件以及MVC架构模式进行Java Web项目开发的经验。
对Spring的IoC容器和AOP原理有深入了解,熟练的运用Spring框架管理各种Web组件及其依赖关系,熟练的使用Spring进行事务、日志、安全性等的管理,有使用Spring MVC作为表示层技术以及使用Spring提供的持久化支持进行Web项目开发的经验,熟悉Spring对其他框架的整合。
熟练的使用Hibernate、MyBatis等ORM框架,熟悉Hibernate和MyBatis的核心API,对Hibernate的关联映射、继承映射、组件映射、缓存机制、事务管理以及性能调优等有深入的理解。
熟练的使用HTML、CSS和JavaScript进行Web前端开发,熟悉jQuery和Bootstrap,对Ajax技术在Web项目中的应用有深入理解,有使用前端MVC框架(AngularJS)和JavaScript模板引擎(HandleBars)进行项目开发的经验。
熟悉常用的关系型数据库产品(MySQL、Oracle),熟练的使用SQL和PL/SQL进行数据库编程。
熟悉面向对象的设计原则,对GoF设计模式和企业应用架构模式有深入的了解和实际开发的相关经验,熟练的使用UML进行面向对象的分析和设计,有TDD(测试驱动开发)和DDD(领域驱动设计)的经验。
熟悉Apache、NginX、Tomcat、WildFly、Weblogic等Web服务器和应用服务器的使用,熟悉多种服务器整合、集群和负载均衡的配置。
熟练的使用产品原型工具Axure,熟练的使用设计建模工具PowerDesigner和Enterprise Architect,熟练的使用Java开发环境Eclipse和IntelliJ,熟练的使用前端开发环境WebStorm,熟练的使用软件版本控制工具SVN和Git,熟练的使用项目构建和管理工具Maven和Gradle。
说明:上面罗列的这些东西并不是每一项你都要烂熟于心,根据企业招聘的具体要求可以做相应的有针对性的准备。我个人觉得前6项应该是最低要求,是作为一个Java开发者必须要具备的专业技能。
项目经验
项目介绍
本系统是X委托Y开发的用于Z的系统,系统包括A、B、C、D等模块。系统使用了Java企业级开发的开源框架E以及前端技术F。表示层运用了G架构,使用H作为视图I作为控制器并实现了REST风格的请求;业务逻辑层运用了J模式,并通过K实现事务、日志和安全性等功能,通过L实现缓存服务;持久层使用了M封装CRUD操作,底层使用N实现数据存取。整个项目采用了P开发模型。
说明:上面的描述中,E通常指Spring(Java企业级开发的一站式选择);F最有可能是jQuery库及其插件或者是Bootstrap框架,当然如果要构建单页应用(SPA)最佳的方案是前端MVC框架(如AngularJS)和JavaScript模板引擎(如HandleBars);G显然是MVC(模型-视图-控制),最有可能的实现框架是Spring MVC,除此之外还有Struts 2、JSF以及Apache为JSF提供的MyFaces实现,可以使用JSP作为MVC中的V,也可使用模板引擎(如Freemarker和Velocity)来生成视图,还可以是各种文档或报表(如Excel和PDF等),而Servlet和自定义的控制器是MVC中的C,当然Spring MVC中提供了作为前端控制器的DispatcherServlet;J通常是事务脚本,K应该是AOP(面向切面编程)技术,L目前广泛使用的有memcached和Redis;M的选择方案很多,最有可能的是Hibernate和MyBatis,也可以两种技术同时运用,但通常是将增删改交给Hibernate来处理,而复杂的查询则由MyBatis完成,此外TopLink、jOOQ也是优秀的持久层解决方案;底层的数据存取传统上是使用关系型数据库,可以是MySQL、Oracle、SQLServer、DB2等,随着大数据时代的来临,也可以采用NoSQL(如MongoDB、MemBase、BigTable等)和其他大数据存取方案(如GFS、HDFS等);项目的开发模型P可以是瀑布模型、快速原型模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型、RAD模型等。
项目开发流程
可行性分析 >>> 可行性分析报告 / 项目开发计划书
需求分析 >>> 需求规格说明书
OOAD(用例图、时序图、活动图)
界面原型:帮助理解需求、业务层设计时推导事务脚本
设计 >>> 概要设计说明书/详细设计说明书
抽取业务实体(领域对象):类图、E-R图(概念设计阶段)
分层架构:确定各层的技术实现方案(具体到使用的框架、数据库服务器、应用服务器等)。业务层设计:事务脚本模式(事务:用户发送一次请求就是一个事务;脚本:一个方法或一个函数;事务脚本:把一次请求封装为一个方法或一个函数;事务脚本模式:一个事务开始于脚本的打开,终止于脚本的关闭)。业务层涉及的对象有三种类型:事务脚本类(封装了业务的流程)、数据访问对象(DAO,封装了持久化操作)、数据传输对象(DTO,封装了失血/贫血领域对象),三者之间的关系是事务脚本类组合(聚合)数据访问对象,这二者都依赖了数据传输对象
正向工程(UML类图生成Java代码)和逆向工程(Java代码生成UML类图)
数据库物理设计(ER图转换成表间关系图、建库和建表、使用工具插入测试数据)
编码
测试 >>> 测试报告 / 缺陷报告
单元测试:对软件中的最小可测试单元进行检查和验证,在Java中是对类中的方法进行测试,可以使用JUnit工具来实施。
集成测试:集成测试也叫组装测试或联合测试。在单元测试的基础上,将所有模块按照设计要求组装成为子系统进行测试。
系统测试:将已经确认的软件、硬件、外设、网络等元素结合在一起,进行信息系统的各种组装测试和确认测试,系统测试是针对整个产品系统进行的测试,目的是验证系统是否满足了需求规格的定义,找出与需求规格不符或与之矛盾的地方,从而提出更加完善的方案。
验收测试:在软件产品完成了单元测试、集成测试和系统测试之后,产品发布之前所进行的软件测试活动。它是技术测试的最后一个阶段,也称为交付测试。验收测试的目的是确保软件准备就绪,并且可以让最终用户将其用于执行软件的既定功能和任务。
交付和维护 >>> 用户手册 / 操作手册
项目管理
版本控制:CVS/SVN/Git
自动构建:Ant/Maven/Ivy/Gradle
持续集成:Hudson/Jenkins
系统架构
负载均衡服务器:F5、A10
应用服务器:
HTTP服务器:Apache、NginX(HTTP、反向代理、邮件代理服务器)
Servlet容器:Tomcat、Resin
EJB容器:WildFly(JBoss Application Server)、GlassFish、Weblogic、Websphere
数据库服务器:MySQL、Oracle
第三方工具(插件)应用
图表工具:基于jQuery的图表插件(如jQchart、Flot、Charted等)、Chart.js、Highcharts等。
报表工具:Pentaho Reporting、iReport、DynamicReports等。
文档处理:POI、iText等。
工作流引擎:jBPM、OpenWFE、Snaker、SWAMP等。
作业调度:Quartz、JobServer、Oddjob等。
缓存服务:EhCache、memcached、SwarmCache等。
消息队列:Open-MQ、ZeroMQ等。
安全框架:Shiro、PicketBox等。
搜索引擎:IndexTank、Lucene、ElasticSearch等。
Ajax框架:jQuery、ExtJS、DWR等。
UI插件:EasyUI、MiniUI等。
富文本框:UEditor、CKEditor等。
面试提问
项目是为哪个公司开发的?项目的投入是多少?
有多少人参与了项目开发?整个团队中,测试人员、开发人员、项目经理比例是多少?
项目开发了多长时间?项目总的代码量有多少?你的代码量有多少?
项目采用了怎样的开发模型或开发流程?项目的架构是怎样的?项目的技术选型是怎样的?
你在项目中承担了怎样的职责?是否经常开会或加班?项目完成后有哪些收获或是经验教训?
项目中最困难的部分是什么?如何解决团队开发时遇到的各种冲突?
说明:对于没有实际项目经验的,可以在前程无忧、智联招聘、拉勾网等网站上搜索招聘Java程序员的公司,找到他们的官方网站了解他们做的项目,查看项目的详细介绍,然后尝试完成其中一部分功能,最好请教一下高人看看自己的设计和代码是否恰当,这样相当于积累了一定的项目经验。
面试题
Java常见的面试题已经总结成《Java面试题集》、《Java面试题全集》以及《面试编程题拾遗》等文章陆续发布在我的博客,各大公司的面试题我会继续整理发布。
其他
常见错误
只在计算机上练习
不做行为面试题演练
不做模拟面试训练
试图死记硬背答案
不大声说出你的解题思路
代码不够严谨
不写测试代码
轻言放弃
面试时可以反问面试官的问题
我注意到你们使用了X技术,请问你们是如何解决Y问题的?
为什么你们的产品使用了X技术而不是Y技术?据我所知,X技术虽然有A、B、C等好处,但也存在D和E问题,而Y技术可以解决D和E问题。
我对您说的X技术不是太熟悉,但我感觉它是一个不错的解决方案,您能多讲讲它的工作原理吗?
你们团队是如何进行项目规划的?一周会有几次例会?每周的代码量大概是多少?
就X问题我能想到的解决方案目前就只有Y了,请问您会怎么解决这个问题?
S.A.R.法则
S.A.R法则是指先描述问题的场景,然后解释你采取的行动,最后陈述结果。
算法题的五种解法
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举例法:通过举例子发现其中的一般规则。
例子:圆内接三角形是锐角三角形的概率是多少?这是搜狗的一个面试题,可以在圆上随意画三个点连接成三角形就可以知道答案了。
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模式匹配法
例子:一个有序数组的元素经过循环移动,元素的顺序变成"3 4 5 6 1 2"。怎样找到数组中最小的那个元素,假设数组中的元素各不相同。这个题目和折半查找看起来是那么相似,因此可以借鉴折半查找的算法,最小元素显然出现在"mid > right"的转折点。
-
简化推广法
说明:简化问题规模和数据类型,然后再发现通用的解法。
-
简单构造法
例子:找出"abcde"的所有可能的排列组合。先考虑只有"a"的情况,再考虑"ab"的情况,以此类推。最终你可能会得到一个递归公式。这种方法往往会演变成递归法。
-
数据结构头脑风暴法
例子:随机生成一些数字,并找出其中位数。这种问题可以在头脑中将你了解的数据结构过一遍,看看哪种是最合适的数据结构。上面的题目可以建立两个堆,一个大根堆和一个小根堆,较小的元素放在大根堆,较大的元素放在小根堆,如果两个堆不平衡,可以从其中一个堆取出元素放入另一个堆即可。最后中位数应该是两个堆的根之一。
录用谈判
要理直气壮的提出具体的待遇要求
开出比预期稍高的价码
不要只盯着薪水(很多公司更愿意就薪水之外的条件做出让步)
使用最合适的方法(可以尝试在电话或E-mail中谈判待遇)
自我评价
学习能力(搞IT行业的人需要不断的了解新的技术、工具和方法)
团队意识(相比个人英雄主义,IT行业更倡导团队合作)
抗压能力(很多IT企业的工作强度相对来说还是比较大的)
学习Java的同学注意了!!!
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