在上一节中讲解了归并排序的递归版《4.比较排序之归并排序(递归)》,通常来讲,递归版的归并排序要更为常用,本节简单介绍下非递归版的归并排序。思路和递归版相同,均为先分解后合并,非递归的重点在于如何确定并合理的分解待排序数组。
对于非递归来讲,切分的不向递归从大到小,非递归实际上从一开始构建算法的时候都从小到大。
第一次切分排序就确定最小单位为1个数字,将2个数字组合为一组。
package com.algorithm.sort.mergenonrecursive; import java.util.Arrays; /** * 归并排序(非递归) * Created by yulinfeng on 2017/6/24. */ public class Merge { public static void main(String[] args) { int[] nums = {6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}; nums = mergeSort(nums); System.out.println(Arrays.toString(nums)); } /** * 归并排序(非递归) * 从切分的数组长度为1开始,一次归并变回原来长度的2倍 * @param nums 待排序数组 * @return 排好序的数组 */ private static int[] mergeSort(int[] nums) { int len = 1; while (len <= nums.length) { for (int i = 0; i + len <= nums.length; i += len * 2) { int low = i, mid = i + len - 1, high = i + 2 * len - 1; if (high > nums.length - 1) { high = nums.length - 1; //整个待排序数组为奇数的情况 } merge(nums, low, mid, high); } len *= 2; } return nums; } /** * 将切分的数组进行归并排序,同递归版 * @param nums 带排序数组 * @param low 左边数组第一个元素索引 * @param mid 左边数组最后一个元素索引,mid + 1为右边数组第一个元素索引 * @param high 右边数组最后一个元素索引 */ private static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) { int[] tmpArray = new int[nums.length]; int rightIndex = mid + 1; int tmpIndex = low; int begin = low; while (low <= mid && rightIndex <= high) { if (nums[low] <= nums[rightIndex]) { tmpArray[tmpIndex++] = nums[low++]; } else { tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++]; } } while (low <= mid) { tmpArray[tmpIndex++] = nums[low++]; } while (rightIndex <= high) { tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++]; } while (begin <= high) { nums[begin] = tmpArray[begin++]; } } }
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